ロボットとインテリジェントマシンの時代の仕事の生存

ロボットとインテリジェントマシンの時代の仕事の生存我々はすでに新しい挑戦するロボットを開発しています。 インターネットのためのFlickr /スタンフォードセンターと社会、CC BY-NC-SA

Itは10年間で、周りのことをありのままの思想であります 65% に従って人々もまだ考えていないことになるだろうジョブの 米国労働省.

オーストラリアでは、それまでの報告があります 50万 既存のジョブの人工知能によって実行ロボット工学や機械によって引き継がれる可能性があります。

だから、よりスマートなコンピュータが人々の現在の仕事の多くを占めているので、私たちは人間のためにどのような雇用が残っているのか疑問に思っています。

ロボットはあなたの仕事をすることができますか?

「処理」と記載することができるほとんどすべてのジョブは、そのコンピュータがロボット内に収納され、または視界の外のどこかに埋め込まれているかどうかを、コンピュータにより行うことができます。

自動化1 2ロボットはすでに多くの仕事を引き継いでいます。ここでは、米国の新車製造工場にある1,100ロボットです。 Flickr / Fiat Chrysler Automobilesコーポレート、CC BY-NC-ND

だからインテリジェントマシンが今日の仕事の多くを引き継ぐことができれば、今後あなたの仕事の見通しを確実にするために何ができますか?

いくつかのジョブは常に人々によって行われます。 理由は大き​​く変化することができます行うには、ロボットのための実用的、経済的、社会的、ノスタルジックまたは単にありません。

65年の仕事の10%がまだ発明されていない場合、将来の仕事が実際にどのように見えるかはわかりませんが、未来派は恥ずかしがり屋ではありません 予測.

これらの仕事にどのような外見が必要なのかわからないかもしれませんが、私たちは依然として価値の高い一般的なスキルのカタログを作ることができます。

将来の労働者のための思考スキル

彼の本で 未来への5つの心、ハーバード大学教授ハワード・ガードナーは、レーザーのような焦点に彼らの注意を持って、それの単純な真理を知覚、対象の本質にドリルダウンすることができる誰かであること、規律心を培養するためのケースになります。

そして、面白い、おそらく有益な何かを作成するための新しい方法で、複数のアイデアを組み合わせることにより、次のレベルにこの明快さを取ります。 これは、合成の心と創造力によって行わ。

ガードナーは、このように、まだ人事でそんなに競合を作成し、「私たちと彼ら "本能を克服し、人々の多様性を値と対話するための正の方法を探し尊敬心を示しています。

これを踏まえて、倫理的な考え方は、全体像とその個人的なニーズがコミュニティのより大きな利益とどのように結びつくかを考える人の倫理的な心です。 世界的につながっている世界のためのスキル。

新しいメディアをマスターする

今後は、コンテンツを作成し、通信するための新技術のホストが表示されます。 ではデマンド労働者は批判的にこのコンテンツを評価し、良い効果にそれを通信するための方法を見つけることができるようになります。

コミュニケーション能力は常に重要なものであり、そのままになります。

大規模なデータセットを扱う方法を知ることは便利なスキルです。 データを理解して有用な情報に変える方法を見つけること。

これには、新しい、複数の学問的な、おそらく異例のアプローチへの挑戦が含まれます。

情報の管理

私たちはすでに毎日大量の情報をフィルタリングしています。 私たちの祖父母は幸運でした。

人々は認知負荷を管理する上でさらに優れている必要があります、彼らは洪水をフィルタリングし、問題の最適な解決策を見つけるための思考スキルを持っています。

優れたコラボレーションツールは、仮想プロジェクトチームのために存在する場合には、達成することができることにはいくつかの限界があります。 それらをサポートする技術が年々良くなっているので、より多くのプロジェクトは、このようなチームによって行われます。

適切な人材が適切な価格で雇用されることを可能にします。

だから、権利を持つ人々 仮想チームのスキル 高い需要になるでしょう。

仮想環境

バーチャル、 手続きアーキテクツ プレミアムになります。 これらは、人々が物事を終わらせ、おそらく楽しい時を過すことを可能にする仮想環境と経験をデザインできる人たちです。

これは、Google、Youtube、Facebook、Amazon、Wikipedia、Twitter、eBay、LinkedIn、Pinterest、WordPress、およびMSNの背後にある心が行ったことです。

このすべてが私たちを疑問に導く。 実際の仕事はどのような需要になるのでしょうか?

雇用専門家は、傾向に基づいて、彼らが求めると思われるもののリストを作成する。 これらは、複数のリストに表示されるジョブの一部です。

ITセクターには、

Webアプリケーション開発者、データベース管理者、ビジネスインテリジェンスアナリスト、ゲーティフィケーションデザイナー、ビジネス/システムアナリスト、倫理学者など、さまざまな分野の専門家が参加しています。

他の分野では、のために必要があるでしょう:

看護師、薬剤師、理学療法士、獣医師、心理学者、保健医療管理者、教員、マーケットリサーチアナリスト、営業担当者、建設労働者(特にレンガ層や大工職) 。

両方のリストは網羅的ではありません。

欠点としては、需要が減少する可能性のある職種は次のとおりです。

農業労働者、郵政労働者、ミシンオペレーター、配電事業者、データ入力オペレータやワードプロセッサタイピスト。

ボトムライン

将来の仕事に有利に向き合うためには、非正統的な方法で問題を見て、異なる角度を見て、実行可能な解決策を見つけることができる人になれます。

アイデアをモデル化してプロトタイプを作成するためにツールを使用する方法を知っている、多面的で面倒な興味を持つ人になれます。

開かれた心を持ち、物事をどのようにしなければならないかについての固定されたアイデアはほとんどなく、あなたは強い良心を持ち、勝利の成果を達成するためにあなたの快適ゾーンの外で働くことができます。 あなたはあなたの完全性と弾力性のために知られています。

子供たちはしばしばそれらを豊富に展示するので、これらの資質のすべては栽培されるか、または再発見される可能性があります。 彼らは常に創造的かつ高い成果をあげている人々のための道であり、今日も未来の道でもあります。

来るべき知的機械の時代の勇敢な新しい世界では、これまで以上に重要なのは本質的に人間の資質です。 人間の本性が何であるかによっていくつかのことは決して変わらないでしょう。

会話

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著者について

tuffleyデビッドDavid Tuffley博士は、グリフィス大学のICTスクールの応用倫理学と社会技術学の講師です。 学問の前に、Davidはオーストラリアと英国で働くIT業界のコンサルタントでした。 Davidの研究分野には、技術の社会的影響、ITの倫理、知識労働者のリーダーシップ、創造性と革新のプロセスが含まれます。

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