パーティザンゲリマンダーを修正する方法は？ -InnerSelf.com

: By マニル・スーリーとカレン・サックス

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Gerrymanderingを修正したいですか？最高裁判所の活動家たちは、左のノースカロライナ州と右のメリーランド州の議会地区の代表を保留にしている。 AP Photo / Carolyn Kaster

「私たちはメリーランド州の3番目の議会地区にいますか？」カレンはUMBCキャンパスへの最近の訪問について尋ねました。ウィキペディアで地区の地図を拡大したにもかかわらず、私たちはどちらもわかりませんでした。正当な理由で - “カマキリ「3番目と呼ばれているように、国の中で最もゆるやかにぎゅうぎゅう詰めにされた境界の1つを持っています。（後でわかるように、大学はすぐ外にあります。）

メリーランド州の第三議会地区。ウィキメディア

民主党制のメリーランド州へようこそ。州は、共和党の管理下にあるノースカロライナ州とともに、公聴会で違法な党派的な乱交行為の罪で議会の選挙区を守った。 3月の米国最高裁判所で.

2人の数学者を混同する地図は明らかに法に違反しているに違いないと思うかもしれません。確かに、政治学者と数学者はいくつか提案するために一緒に働きました幾何学的基準現在、さまざまな米国の州で使用されている論理的に連続した形の投票地区を描くために。

しかし、これがこすれです：Gerrymandering自体は違憲ではありません。最高裁判所が特定の地図を棄却するには、原告は、その地図が保護または自由な表現を平等にする権利などの憲法上の権利を侵害していることを立証する必要があります。これは問題を引き起こします。幾何学的基準は党派性を検出しません。各地区の人口が同じであることを確認するなど、他の伝統的な基準も、他の方法では不適切に設計された州地図では簡単に満たすことができます。

では、違法になるほど悪質な党派的な乱交行為を特定するための基準をどのように定義するのでしょうか。数学の科学者たちはすでに有望な解決策を思いついています、しかし我々は最高裁が6月に決定を下すとき彼らの助言を得ないかもしれないことを心配しています。

答えを探す

最高裁判所は、少なくとも1986以降、管理可能な規格の問題に取り組んできました。 2004判決で宣言するまだ登場していないので、党派的なゲリマンダーの問題は法的に決定可能ではなかった、そしてそれ故に、それ以上の抗議は考慮されるべきではない。

ドアを開け続けたのは、正義のアンソニーケネディの別の同意だけでした。彼は、「技術は脅威でもあり約束でもある」と言って、規格の検索をすぐに放棄することに対して警告を発しました。言い換えれば、技術の進歩はおそらくゲリマンダー問題を悪化させるでしょうが、それらは解決策も提供します。

ケネディが予測したように、問題は悪化した。コンピュータプログラムは、今では大量の再配置されたマップを生成することができます。それらはすべて、隣接や地区間の均等な人口などの従来の制約を満たします。それから、多数党はちょうどそれに最も有利な地図を選ぶことができます。

これはウィスコンシン州の2018選挙。たとえそうであったとしても、コンピュータで促進されたゲリマンダーマップは、共和党員の13座席の端を25座席の大多数に重ね合わせた。民主党員は53パーセントを獲得しました州全体の投票数

私たちは、2020国勢調査の後に全国的に描かれた新しい議会地区がさらに猛烈なコンピューター主導のゲリマンダーの対象になると予想しています。

救助への数学

しかし、ケネディの予測の2番目の部分もまた実現しました。劇的に整理された地図を作成するのと同じツールを使用して、公平な地図を描くことができます。

最初のステップは、党派的な意図なしに、伝統的な地区区分の基準に準拠する膨大な数の地図を作成することです。これは、党派性を測定する適切な数式を使用することによって、提案されたマップを比較できるデータベースを作成します。このプロセスを通じて、極端な偏りのあるマップは、明らかに異常値として表示されます。これは、ベルカーブの外側の端に近いデータポイントのようなものです。

　「効率格差」そのような数式の1つです。これは、一方の党の票がどれほど効率的に使用され、他方の党の票がどれだけ無駄になるかを測定します。たとえば、他の地区での影響を最小限に抑えるためにマップを投票者をまとめたり、効果的なブロックを形成しないように投票者を広げたりすることができます。

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代わりの式もあります。実際、それぞれの制限を補うために、1つだけではなく一連の式を使用することをお勧めします。

最近のカンファレンス再区画化については、数学と統計のコミュニティがこの「異常値アプローチ」を中心に合体しているのを見てきました。

懐疑論を克服する

しかし、最高裁判所にこのアプローチを受け入れさせるには、法的基準を設定する際に数学や統計を使用することに対して控えめな正義が表明されている懐疑論を克服する必要があります。

間に 10月の2017口頭弁論例えば、ウィスコンシン州地図への挑戦のために、ジョン・ロバーツ首席裁判官は効率の格差を「社会学的な賭け」と評価した。一方、ジャスティス・ニール・ゴースチクは、ゲリマンダーを測定するための複数の式彼のステーキをこする」ロバーツはまた、国が統計式を「一束の」として棄却し、それらを採用することにおいて政治的好意の裁判所を疑うであろうとも心配した。

に 3月の26公聴会ノースカロライナの挑戦のために、保守的な正義は彼らの予約を表現する際にもっと測定されてそして数学的に精通していました。今回は、「異常値アプローチ」が中心となりました。で確認済み下級判決そしてで説明された amicus brief、それはまた裁判官Elena KaganとSonia Sotomayorによる口頭での議論で承認されました。主な疑問はSamuel Alito、GorsuchそしてBrett Kavanaughの裁判官から来ました。彼らは実際に「異常値」を定義することの実現可能性、特に許容可能なマップと許容されないマップを区別する数値パラメータの範囲の設定について疑問を投げかけました。

そのような異議に対する答えは、 MITのEric Landerによるamicus brief二重です。第一に、挑戦されている地図は非常に偏っているので、極端な異常値です。彼らは党派のためのどんなテストの下でも異常として現れるでしょう。したがって、最高裁判所は現段階で数値的なカットオフレベルを設定する必要はありません - 実際には、しきい値は将来進化する可能性があります。第二に、そのような極端な異常値アプローチはすでに国家的に重要ないくつかの分野において不可欠なツールです。たとえば、原子力安全をテストする, ハリケーンを予測する & 金融機関の健全性を評価する.

<p パルチザンのゲリマンデリングもペンシルベニア州で話題になっています。 APフォト/ Keith Srakocic

さらに、このアプローチは、次のように、ジェリーマンダーのケースでもスムーズに機能することがすでに示されています。ペンシルベニア州からの1つ。タフツ大学の数学教授であるMoon Duchinは、トム・ウルフ総督の依頼による報告書の中で、このマップを分析して公平性のために新たに提案した地図を分析しました。 GOP州議会によって作成された地図は、効率ギャップを使用して評価したとき、および平均値スコアと呼ばれる別の党派性の尺度で作成したときの両方で、生成された10億以上の地図の中で極端な異常値として明らかに際立ちました。に基づくダチンの報告知事はGOPが提案した地図を拒否した。

私たちは、市民団体によって推し進められて、ますます多くの州が再選挙手続に数学を取り入れることを期待しています。例えば、昨年、ミズーリ州は承認しました修正1、処方詳細な数学的ルール再描画された地区の公平性を確保するためにはそれに従う必要があります。ルールは効率性のギャップだけに大きく依存していますが、議員は完全にそれらを無効にする - 普通の人々という事実圧倒的に投票された（62パーセントから38パーセント）そのような数学を組み込んだ尺度を支持することは、まさに先例の設定です。

このような動きは3月の26口頭弁論の中で指摘されました。国家主導権に照らして最高裁判所が本当に介入しなければならないかどうかを疑問視する裁判官がいました。そのような市民のイニシアチブが許可されているミシシッピ州。（ノースカロライナ州はそのうちの1人ではありません。）それは全国的に主導権を握るように裁判所に有利に働きます。

コンピュータの力によって強化された、党派的な乱交はアメリカの民主主義のやり方に急増する脅威をもたらします。健全な数学的原理に基づく実行可能な標準は、この脅威に対抗するための唯一のツールかもしれません。我々は、最高裁判所がそのような基準を受け入れることを促し、それによって市民が公正な代表に対する権利を保護することを可能にする。