市場ではなく証拠に基づいて社会を動かした場合はどうなりますか?

Brexitキャンペーンの成功に続いて、Dominic Cummings(Vote Leaveの当時のキャンペーンディレクター)は、キャンペーンの実施方法と成功した公務員の計画を説明する一連のブログ投稿を公開しました。
私たちの将来の社会の青写真をすぐに描くことは可能でしょうか? Viktoriya / Shutterstock.com

Brexitキャンペーンの成功に続いて、Dominic Cummings(Vote Leaveの当時のキャンペーンディレクター)は、キャンペーンの実施方法と成功した公務員の計画を説明する一連のブログ投稿を公開しました。 これらのポストの最後は、6月の26 2019にリリースされました。彼が現在の首相ボリス・ジョンソンの特別顧問になった直前です。 アイデア この記事 resurrectsは、1970以来消滅した公共政策の約束であり、政策選択の指針となる科学的な(知識ベースの)ハードメソッドの使用です。

カミングの公共政策のように見えるもので、純粋な思考の分野で訓練されたエリートの管理者グループ-数学者と哲学者-は、証拠に基づいて社会を運営します。 収集されたデータポイントは、マシンシミュレーション(多くの場合モデルと呼ばれます)の作成に使用されます。 政策立案者は、仮想政策でシミュレーションをテストし(「薬物が合法であるとしたら?」)、結果に応じて公共政策を調整することができます。

ソビエト連邦では、ノーベル賞を受賞した経済学者などが、経済政策の完全なサイバネティックバージョンを提唱しましたが、実践していませんでした。 レオニード・カントロビッチ そして数学者とコンピューター科学者 ビクター・グラシュコフ。 彼ら 仮説を立てた 物事をさらに一歩進める可能性-最適な結果に到達するために実行するアクションをマシンに特定させる。 つまり、政策立案者は何を達成するかを決定する必要があり(「バターの生産を最大化する」)、マシンはこれを達成するためにリソースを割り当てる方法のポリシーを思い付きます。

ソビエト連邦以外では、この種の考え方は実際に制定されました Project Cyber​​syn、経済の管理を支援するために、当時の大統領サルバドールアジェンデのもとでチリ政府のために1970で経営コンサルタントスタッフォードビールによってまとめられた努力(このプロジェクトはアウグストピノチェト将軍によるクーデター後に解体されました)。

Cyber​​synは決して完全に機能することはありませんでしたが、右翼連合によって引き起こされた最大の反政府ストライキの1つを打破するのを助けるために、使用に急いで行きました。 ビールのビジョンは、ソビエトのものよりもはるかに分散的で民主的ですが、それでも同じ考え方の範囲内にあります。

これまでに説明したように、サイバネティックビジョンは、政治的な領域の左側に安全に配置される傾向があります。

市場

サイバネティックビジョンの反対側に座っていると、現代リベラル経済学の父であるルートヴィヒフォンミーゼスとフリードリッヒフォンハイエックが見つかります。 彼らの議論は、より広く解釈すると、サイバネティックな夢は不可能だと考える 計算の観点から、世界を効率的にモデル化できないか、ソリューションの品質を評価するための適切な信号がないためです。

彼らは、現実世界(彼らの場合、市場)内に存在する別のメカニズムが、物資やサービスの場合は価格であるシグナルを提供することによって、重荷を持ち上げる必要があると主張しました。 彼らにとって、優れたポリシーとは、解決策に向けてどのような措置を講じる必要があるかを示すものではなく、適切なインセンティブと罰を伴う「ゲーム」の設定に重点を置いたものです。 これは基本的に、「すべてを民営化し、競争の場を作り、市場に問題を整理させる」と要約できる実際の公共政策の余地を残すだけです。

実際の政策決定をすべて市場に任せることは、非常に伝統的な(少なくとも1980以降の)右翼のアイデアでした。 これは、現在の英国政府に助言している人が、純粋に市場主導型ではない概念についても議論している理由に関する疑問を提起します。 彼の最新の投稿で、カミングスは英国の国家が深刻なモデル化を行うことができないことを嘆きます。 これは素晴らしい矛盾のようです。市場はすべてを解決できるのではないでしょうか?

計画方法の概念は個々の思想家によって大きく異なることに言及する価値があります。 社会主義市場 左に。 明確な左右の隔たりがありますが、実際の政党政治の観点からは、いくつかの計画のアイデアが歴史的権利によって部分的に受け入れられているようです(ややしぶしぶ) しばらくの間.

市場ではなく証拠に基づいて社会を動かした場合はどうなりますか?
市場のシグナル。 Tony Stock / Shutterstock.com

AIと公共政策

それでは、AIの進歩と(同時)計算能力とデータの可用性の大幅な増加により、リベラルな議論を回避できるのでしょうか? 「はい」と言いますが、一部だけです。 最新のAIメソッドを使用してポリシーに直接影響を与えるソリューションを簡単に想像できます。 毎日何百万もの製品とサービスを計画し、再計画し、社会的な病気に対処するのに役立つ最適なアクションのセットを見つけ、一般的に全体的に明るい未来を推し進めることができるというのは非常に合理的です。

ただし、これは簡単なことではありません。 因果モデル シミュレーションを実行するのは非常に難しく、かなりの専門知識が必要であり、限られた容量でのみ実行できます。 さらに、現在のAIメソッドには「常識」という概念がありません。 特定のタスクを念頭に置いて作成されたモデルは、そのタスクに対して最適化できる可能性がありますが、生成する傾向があります 望ましくない副作用。 たとえば、生産を最適化することを目的とするAI最適化工場は、環境を気にせずにそうします。

しかし、AIのすべての問題の母は、現代の確率的計画アルゴリズムの多くは、この記事の範囲を超える多くの理由により、過度の人間の調整なしでは安定しないことです。 実際には、これは、直観的な従来の計画(線形計画法など)の外で、最新のAIから価値を得るには、かなりの人間の専門知識が必要であることを意味します。 現時点では、これは主に民間のAI研究所と一部の大学の学部内にあります。 サイバネティック状態を作成するための真剣な試みには、プロジェクトに向けて移動する重要な人的資源と、さらなるアルゴリズムのブレークスルーが必要です。

残念ながら、公共政策における現在のAIの展開は、上記のアイデアに準拠していません。 AIは、大部分が単純な予測タスクにのみ展開されているようです(「X人は将来Y犯罪を犯すでしょうか?」)。 このため、公的機関は 発見 この技術 益々役に立たない。 しかし、技術革新はほとんどの場合、ペースを見つける前に一連の失敗を経験するため、AIが最終的に適切に実装されることを願っています。

Brexitに戻る

Brexitはこれと何の関係がありますか? 私の理解は、Brexit(カミングスによると)公務員の再建を可能にするほど十分に公務員を混乱させるために必要です。 その後、本格的なAI公共政策ソリューション(科学計画の別名)を展開することが可能になります。 そのため、英国の州は未来をモデル化できるプロジェクトを展開し、機械や公務員が黄金の道のモデルを探ります。

私の考えでは、本当に驚くべきことは、そのような提案は政治的な左翼からのものではないということです(もちろん、 非常に興味深い のトピックを引き受ける 科学的な 計画)–しかし、右から。 これは、AIを使用して「95への州の年金受給年齢を上げているすべての人を乗せ、すべての公共サービスを民営化し、人々に受け入れてもらうために作り出すのに最適なプロパガンダは何か移民の禁止?」

このAIの話はすべて、赤いニシンかもしれません。より伝統的な右翼Brexit党の政策は、単に 規制緩和の議題、ここでも信号は 混合。 または、One Nation Conservativesとフリーマーケターが全面的に分裂している場合もあります。

EUが直接計画を許可することは想像しにくい(国内市場の原則のほとんどに反する)が、ブレキシット後の英国が同じことを行うことを想像するのも同様に難しい。 ほとんどの機関は、市場を唯一の合法的な組織と見なしています。

しかし、コンセンサスにいくつかの亀裂が現れているようです。 おそらく、私たちは、「良い社会」に向けてAIを使用して積極的に計画を立てることを積極的に追求する立場になるかもしれません。会話

著者について

Spyros Samothrakis、分析およびデータサイエンスの講師、 エセックス大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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