自動ロジックチェッカーは、偽のニュース問題の解決策になりますか?

自動ロジックチェッカーは、偽のニュース問題の解決策になりますか?

偽のニュースはニュースではなく、実際にはニュースではなく、偽のニュースの問題は最近の啓示ではありません。 しかし、偽のニュースはその厄介な問題ですが それ自体の権利を扱う必要があるそれはさらに大きな問題の一部でもあります。 談話 - 人類が集合的にそれ自体を理解し、それ自身の未来を形作る過程 - は根本的に壊れています。 会話

この問題は、学校討論、すなわち、当事者が最終的に真実の主張を勝ち取る勝敗のシナリオから始まります。 実際の世界は、もちろん、より複雑なものであり、多くの微妙な要素が2つの極端なものの間にあります。 しかし、このモデルは、国際政治の中にとどまっており、複雑な問題は サウンドビートに縮小。 視聴者の感情を刺激する素材は、よく検討されたエビデンスベースの議論よりも速く広がります。

選出されたリーダーにとって、Uターンは究極の裏切りと見なされますが、科学者にとっては、より良い証拠に直面して意見が変化することは、最も高い完全性の兆候です。 警告を発した読者がこれを認識するだろうが、多くの人は知らないで怒っている。

しかし、こうした問題を引き起こして広がっている非常に社会的かつデジタル的な技術は、代わりに問題に取り組むことができます。

自動チェック

想像してみると、考え方のスペルチェッカーアプリケーションの一種であることを想像してみましょう。

どのような主張にも矛盾した情報が含まれていると主張する前に、または信念の選択が個人的なものであることを批判する前に、ロジックチェッカーの設定によってこれが許されることがあります。 右クリックし、訂正を拒否します。 心配して、チェッカーは、あなたがいくつかの選択肢の1つを信じなければならないことを知っています。 証拠は作成され、解釈は間違っていました。

それでも、あなたは、これらの選択肢の少なくとも1つが、以前にチェッカーに教えた他のすべての信念と互換性がある限り、不思議なアンダーラインを削除することに成功しました。 そうでない場合は、別のエラーメッセージが表示されます。 あなたのポジションが本当に真実であることが証明された真実である場合、最終的には、あなたの見解の不一致に直面するために、科学的方法を完全に、あるいはより生産的に拒否することが強制されます。

他の人間よりもむしろ無感情の機械で論争することは、議論から自我を奪う可能性がありますか? あなたの信念が自分自身と矛盾している場所が示されることは、確かに学習のための非常に貴重なツールになるでしょう。

この架空のチェッカーの目的は、真実と偽りの最終的な裁定者ではありません。しかし、情報過多の世界では、紛争のある証拠と反論をあなた自身で実行するよりも速く追跡することができます。 実際、セマンティックウェブに拡張された今日のインターネット検索からは遠く離れていません。知識はフリーテキストではなく構造化されたデータとして表現されます。 未来の部分はテキスト処理ですが、それはシステムにとって不可欠ではありません。ユーザは代わりに、自動的にコンピュータではなく、クラウドソースデータベースから手動でアイデア、信念、主張を選択するか、自分で入力することができます。 そしてそこには 多数の of 実験的 システム 以下のような この すでに建設されている。

ここからそこへ

なぜ、自動化されたロジック・チェックまたはクラウドド・ソースのロジック・チェックを使用していないのですか? サポートデータを作成する人々のコミュニティを構築することは、技術を構築することよりも困難であることが判明しました。 成功したオンラインコミュニティは存在しますが、それはそれぞれのアジェンダによって形作られています。 Facebookはコミュニティで生成されたデータの世界最大のリポジトリでなければなりませんが、作成プロセスは、ユーザーができるだけ長く従事するだけで広告収入を得るという究極の目的でアルゴリズムによって形成されます。

おそらくもっと面白いです スタック為替 コミュニティは特定のトピックについて質問し、回答します。 評判の高い情報源を維持することがモデルに不可欠であるため、ユーザー対話は投票と評判スコアによってガイドされます。 それでも、スタック・エクスチェンジはこの点で妥協を遂げました。 主観的な質問に対する効果的な禁止これは、私たちの周りの世界を完全に理解する上で不可欠な部分です。

最も興味深いのはWikipediaです。 不完全性 知識の記録に向けた慈善団体の構築に成功しました。 架空のロジックチェッカーに戻って、Wikipediaで構築された2つのプロジェクトは、すでにそれをサポートするために必要な構造化された情報に向けて重要なステップを踏んでいます。 ウィキダータ ある日は上記のクラウドソーシングされたデータベースになる可能性がありますが、 dbPedia 既存の記事から自動的にデータを抽出しようとします。

これはすべての問題に対する答えですか? もちろん違います。 このタイプのツールは、現在の状況に寄与する、オンラインコミュニティビジネスモデルを含むがこれに限定されない基本的な電源構造を完全に削除するものではありません。 しかし、これらのツールは、相互に通信する方法を改善する可能性があり、それは悪いことではありません。

著者について

クリスピン・クーパー、リサーチ・アソシエイト、 カーディフ大学

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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