Facebookの問題は偽のニュースよりも複雑です

Facebookの問題は偽のニュースよりも複雑です

ドナルド・トランプの予期せぬ勝利を受けて、多くの 質問 Facebookの役割について 不正確で非常に党派的な情報の宣伝 この偽のニュースが選挙の結果に影響を与えたかどうか、

いくつかは軽視している CEOのMark Zuckerberg氏を含むFacebookの影響は、 "非常にありそうもない" その偽のニュースが選挙に影響を与えた可能性があります。 しかし、ソーシャルネットワークの政治的意義についての質問は、注目に値するよりもメリットがあります。

Facebookを実行する フィルタリングアルゴリズム なぜ多くのリベラルがクリントンの勝利に自信を持っていたのかを説明してください。 2012のRomneyサポーター)? そして Facebook上で偽のニュースが流通している 非常に多くのトランプの支持者が彼らの候補者によって証明されたことを明白に裏付けている理由は?

「フィルタの泡」は、Facebook上で偽のニュースが繁盛する理由であるという一般的な主張は、ほぼ間違いです。 ネットワークが人々に不真理を信じさせることを奨励しているならば、それは大きな問題です。この問題は、プラットフォームが基本的な人間の社会的傾向とどのように関係しているかにあります。 それは変更するのがはるかに難しいです。

誤った公衆

政治ニュースの普及におけるFacebookの役割は否定できない。 5月の2016では、 アメリカ人の44% 彼らはソーシャルメディアサイトからのニュースを受けていると言いました。 Facebookを介して伝播される誤った情報の流行は、 紛れもない.

非常に多くの人々がニュースを入手できるプラットフォーム上の偽のニュースの量が、 多くのアメリカ人が政治について誤解している.

しかし、これがどれほど可能性が高いかを言うのは難しいです。 私は、2008選挙の間に偽りの信念を促進するインターネットの役割を研究し始め、2012のソーシャルメディアに注目しました。 進行中の研究では、私はソーシャルメディアの使用が候補者についての虚偽の申し立ての受け入れを促進したという一貫した証拠はほとんど見つけられていません。 多くの不正義の蔓延。 代わりに、2012のように、2008のように、 電子メールは引き続き独自の強力なコンジット 嘘と陰謀の理論のために。 ソーシャルメディアは、人々の信念に確実に検出可能な影響を与えませんでした。

しかし、2016が2012や2008とは異なるとしましょう。 (選挙は他の多くの点で確かにユニークだった。)

Facebookが、市民が真実をフィクションと区別することができないプラットフォームを宣伝している場合、 それはアメリカの民主主義にとって深刻な脅威になるだろう。 しかし、問題の名前を付けるだけでは不十分です。 ソーシャルメディアを介した誤った情報の流れと戦うためには、それがなぜ起こるのかを理解することが重要です。

フィルタの泡を責めない

Facebookは圧倒的に圧倒されることなくユーザーの関与を望んでいるため、ユーザーのニュースフィードをフィルタリングし、表示されるコンテンツを選択する独自のソフトウェアを採用している。 リスクはこの仕立てがどのように行われるかにあります。

十分な証拠がある 人々は彼らの政治的立場を裏付けるニュースに引き寄せられる。 Facebookのソフトウェアはユーザーの過去の行動から学習します。 彼らは、将来どのような物語がクリックまたは共有される可能性が高いかを推測しようとします。 極端に言えば、これは フィルターバブルユーザーは自分の偏見を再確認するコンテンツだけにさらされます。 リスクは、それで フィルタの泡が誤認を促進する 真実を隠すことによって

この説明の魅力は明らかです。 理解しやすいので、簡単に修正することができます。 パーソナライズされたニュースフィードを取り除き、フィルタのバブルはもはやありません。

フィルターバブルのメタファの問題は、人々が他の視点から完全に隔離されていることを前提としていることです。 実際には、 多数の 研究 持ってる 示す 個人のメディア・ダイエットには、ほとんど常にその政治的態度に挑戦する情報と情報源が含まれています。 Facebookのユーザーデータの調査 クロスカッティング情報の出会いが広まっていることが分かりました。 言い換えれば、偽りの信念を保持することは、人々の より正確なニュースとの接触がない.

代わりに、人々の既存の政治アイデンティティ 深く信念を形作る。 同じ情報に直面しても、それが ニュース記事 または 事実チェック異なる政治的方向性を持つ人々は、しばしば劇的に異なる意味を抽出する。

思考実験が役立つかもしれません:あなたがクリントンの支持者だったら、非常に尊敬される予測サイトFiveThirtyEight クリントンは71%の勝利のチャンスしか与えなかった? それらのオッズはコインフリップよりも優れていますが、確実なものからは遠いです。 私は、この不快な証拠を見ても多くの民主党がショックを受けたと思う。 確かに、 多くの人々がこの計画を批判していた 選挙前の日に

あなたがトランプに投票した場合、米国では投票者詐欺が一般的であるというトランプの主張に異議を唱える証拠に出会ったことはありますか? ファクトチェッカーニュース組織 クレームが真実ではないという堅実な証拠を提供しています。 しかしトランプの支持者は動かないかもしれません: 9月の2016調査、トランプの支持者の90%は彼らが事実チェッカーを信頼していないと言いました。

Facebook =怒っている党派?

真実からの分離が本当に不正確な情報の主な原因である場合、その解決策は明白になります。

残念ながら、答えはそれほど単純ではありません。 Facebookの質問に戻る:ユーザーの信念を歪めるかもしれないサービスの他の側面はありますか?

研究者が自信を持ってこの質問に答えるまでにはしばらく時間がかかるでしょうが、他のインターネット技術が人々に誤った情報を信じさせるさまざまな方法をどのように研究しているのか、私はいくつかの推測をしています。

私たちがFacebookについてすでに知っていることは、誤った情報の普及を促す2つのことです。

まず、感情は伝染性があり、Facebookにも広がります。 1つの大規模な調査では、Facebookユーザーのニュースフィードの小さな変化 後の投稿で表現する感情を形作ることができます。 その研究では、感情的な変化は小さかったが、それを引き起こしたニュースフィードの変化も少なかった。 Facebookのユーザーが候補者の腐敗、犯罪行為、嘘の広範な告発にどのように反応するかを想像してみてください。 それは驚くべきことではない ほぼ半分 (49%)は、ソーシャルメディアに関する政治的議論を「怒っている」と表現した。

政治に関しては、怒りは強力な感情です。 人々を作ることが示されています 党派的虚偽を受け入れる意欲 投稿して共有する可能性が高い 政治情報おそらく彼らの信念を強化する偽のニュース記事を含むだろう。 Facebookの利用がパルチザンを怒らせ、党首の虚偽にさらす場合、正確な情報の存在を確認することはあまり重要ではないかもしれません。 共和党員か民主党員か、怒っている人は、彼らの側を良く見せる情報に信頼を置いています。

第二に、Facebookは人々の政治的アイデンティティーを強化しているようだ。 党派分裂。 Facebookは、人々が反対する情報から人々を保護しないが、確かに同じように他人を見つけることを容易にする。 ソーシャルネットワーク 私たちの価値観や信念を共有する多くの人々を含む傾向があります。 そしてこれは、Facebookが政治的な偽りの偽りを強化している別の方法かもしれない。 信念はしばしば社会的機能を果たし、人々が自分が誰でどのように世界に収まるかを定義するのを助けます。 人々が政治的に自分自身を見ることが容易になればなるほど、そのアイデンティティを確信する信念に結びつくことになります。

Facebookのソーシャルネットワークで怒りが広がる方法と、そのネットワークが個人の政治的アイデンティティをより集中的にする方法は、Facebookユーザーの不正確な信念を、いわゆるフィルタバブルよりも効果的に説明する可能性が高いという2つの要因です。

これが真実ならば、私たちは私たちの前に深刻な挑戦をしています。 Facebookは、より正確な情報に優先順位を付けるために、フィルタリングアルゴリズムを変更するように納得するだろう。 Googleはすでに 同様の努力を引き受ける。 最近の報告によると、Facebookは 問題をより真摯に受け止める Zuckerbergのコメントよりも優れています。

しかし、これは、虚偽の情報を広め、強化する根本的な力、つまりあなたのソーシャルネットワークの感情や人々に対処するものではありません。 感情のないソーシャルネットワークは矛盾のように思えるし、個人が交流するポリシングは、私たちの社会が受け入れるべきものではない。

Facebookの株式 一部 の責任の 一部 この選挙の年を回った嘘のうち、そして選挙の進路を変えたということです。

真実ならば、私たちができることを理解することが課題です。

会話

著者について

R.ケリー・ギャレット、コミュニケーションの准教授、 オハイオ州立大学

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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