偽の画像や動画をオンラインでだまされてはいけません

偽の画像や動画をオンラインでだまされてはいけません
いいえ、ハリケーンイルマからの本当のニュース報道ではありません。 スノープ

2016の米国大統領選挙の1か月前に、ドナルド・トランプの「アクセス・ハリウッド」録音が発表され、そこでは彼は女性についてひどく話しているのが聞かれました。 当時の候補者と彼の選挙運動はこの発言を無害と謝罪し、却下した。

当時、レコーディングの信憑性は疑問視されていませんでした。 たった2年後、国民は自分が見聞きすることを信じるという意味で、劇的に異なる風景の中にいることに気付きます。

人工知能の進歩 説得力があり洗練された偽の画像、ビデオ、オーディオ録音を簡単に作成できるようになりました。 その間、 誤った情報がソーシャルメディアに拡散するそして偏極公衆 なったかもしれない 彼らの世界観に適合するニュースを提供されることに慣れている.

すべてが、あなたがオンラインで見たり聞いたりすることを信じることがますます困難になっている気候に貢献しています。

デマに陥るのを防ぐためにできることがいくつかあります。 8月に出版される次の本「Fake Photos」の著者として、私はデマに陥ることから身を守るためにいくつかのヒントを提供したいと思います。

1 イメージが既にデビュー解除されているかどうかを確認してください

多くの偽の画像が再循環されており、以前にデビューしています。 逆画像検索は、画像が以前にどのように使用されたかを確認するための簡単で効果的な方法です。

キーワードが指定されている一般的なインターネット検索とは異なり、 グーグル or ティンイー 膨大なデータベースで同じまたは類似の画像を検索できます。

逆画像検索エンジンは、インターネット上の膨大で刻々と変化するコンテンツを徹底的に索引付けすることはできません。 そのため、たとえその画像がインターネット上にあったとしても、それがそのサイトによって発見されたという保証はありません。 この点に関して、画像を見つけられないということは、それが本物であること、または偽物であることを意味するのではありません。

関心領域だけを含むように画像をトリミングすることで、一致の可能性を高めることができます。 この検索で​​は商業サイトに画像をアップロードする必要があるため、機密性の高い画像をアップロードするときは注意してください。

2 メタデータを確認する

デジタル画像には、その由来と信頼性に関する手がかりを提供することができる豊富なメタデータが含まれていることがよくあります。

メタデータはデータに関するデータです。 デジタル画像のメタデータには、カメラの製造元とモデルが含まれます。 絞りサイズや露光時間などのカメラ設定。 画像がキャプチャされた日時。 画像がキャプチャされたGPSの場所。 そしてもっとたくさん。

偽の画像や動画をオンラインでだまされてはいけません
EXIFデータはこの花の写真についての手がかりを提供します。
Andreas Dobler / Wikimediaのオリジナル画像, のCC BY-SA

日付、時刻、場所のタグの重要性は自明です。 他のタグも同様に簡単な解釈をするかもしれません。 例えば、写真編集ソフトウェアは、ソフトウェアを識別するタグ、または他のタグと矛盾する日時タグを導入することがある。

いくつかのタグはカメラ設定に関する情報を提供します。 これらの設定によって暗示される画像特性と画像の実際の特性との間の大きな矛盾は、画像が操作されたという証拠を提供する。 例えば、露光時間とアパーチャサイズのタグは、撮影シーンの光量の定性的な尺度を提供します。 短い露出時間と小さな絞りは日中に撮影された高い光レベルのシーンを示唆し、長い露出時間と大きな絞りは夜間または屋内で撮影された低い光レベルのシーンを示唆します。

メタデータは画像ファイルに格納され、さまざまなプログラムで簡単に抽出できます。 ただし、一部のオンラインサービスでは、イメージのメタデータの大部分が削除されるため、メタデータが存在しないことも珍しくありません。 ただし、メタデータが損なわれていない場合は、非常に有益な情報になる可能性があります。

3 偽造可能なものとできないものを認識する

画像やビデオが本物であるかどうかを判断するときは、偽造することが不可能であることと不可能であることを理解することが重要です。

たとえば、肩を並べて立っている2人の人物の画像は、2つの画像をつなぎ合わせることで比較的簡単に作成できます。 それはサーファーの隣で泳いでいるサメのイメージです。 一方、複雑なインタラクションは偽造するのが難しいため、2人の人物を抱きしめるイメージを作成するのは困難です。

現代の人工知能は非常に説得力のある偽物を生み出すことができますが、 ディープフェイク - これは主に、体全体ではなく、ビデオの顔や声を変えることに制限されています。 ですから、誰かが決してしなかったことを言っているが、彼らがしたことがないという物理的な行為を必ずしも実行していないという偽の偽造を作成することは可能です。 しかし、これは今後数年間で確実に変わるでしょう。

4 サメの用心

デジタルフォレンジックで20年以上経った後、私はサメを含むウイルス画像はほとんどの場合偽物であるという結論に至りました。 壮大なサメの写真には注意してください。

5 誤った情報をなくすために

偽の画像やビデオが 世界中での恐ろしい暴力、民主的選挙の操作および市民の不安。 また、誤報の蔓延により、誰もが異論を唱えるニュース記事に応じて「偽のニュース」を叫ぶことができます。

テクノロジーの分野では、コンテンツのモデレーションポリシーを大きく深く変更することが重要です。 ハイテクの巨人たちは、直接や測定可能な危害を無視できなくなりました。 彼らの製品の武器化.

さらに、洗練された偽物を簡単に作成するために使用できる技術を開発している人は、自分の技術がどのように悪用される可能性があるのか​​、および悪用を防ぐための対策を講じる方法についてもっと慎重に考える必要があります。 そして、デジタルフォレンジックコミュニティは、偽の画像、ビデオ、およびオーディオを迅速かつ正確に検出するためのツールを開発し続けなければなりません。

最後に、全員がコンテンツの消費方法を変更し、オンラインでコンテンツを広める必要があります。 物語をオンラインで読むときは、注意深く考え、情報源を考えてください。 New York Evening(偽のニュースサイト)はThe New York Timesと同じではありません。 タマネギからの驚くほど風刺的な物語は本当のニュースと間違えられることが多いので常に注意してください。

各ストーリーの日付を確認してください。 多くの偽の物語は、それらが導入されてから何年も経って再循環し続けています。 多くの見出しがあなたの注意を引くように設計されていることを認識しなさい - 物語がそれがあるように見えるものであることを確かめるために見出しを越えて読んでください。 あなたがソーシャルメディアで読んだニュースは、以前の消費に基づいてアルゴリズム的にあなたに提供され、あなたの既存の見解に一致するストーリーにだけあなたをさらすエコーチャンバーを作り出します。

最後に、特別な請求には特別な証拠が必要です。 特に共有する前に、信頼できる2次および3次情報源でストーリーを事実確認するためにあらゆる努力をしてください。

著者について

Hany Farid、コンピュータサイエンス教授 ダートマス大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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