報酬とパフォーマンスが一致する場合、なぜ私たちは主に努力するのか

報酬とパフォーマンスが一致する場合、なぜ私たちは主に努力するのか私たちは、私たちが得ようとしていることに応じて、そして結果が私たちのパフォーマンスにどれだけ依存しているかに応じて、タスクに精神的な努力を投資します。

たとえば、仕事を完了するためにテレビの電源を切り、脳のスイッチを入れることにしたのはなぜですか。

人が仕事に投資する精神的努力の量は、彼らが獲得するために立っている報酬によって影響を受けると私たちは考える傾向があります。したがって、この場合、努力は給料になり、成功した努力は自我を刺激する賞賛につながる可能性があります。スーパーバイザー、ボーナス、昇進、あるいは新しい高給の仕事です。

しかし、その人が自分の努力が重要であると信じておらず、どんなに努力しても報酬は同じになるとしたらどうでしょうか。 その人は、どのくらいの労力を費やすかをどのように決定しますか?

関連するXNUMXつの実験で、研究者は、参加者がより大きな潜在的な賞品があり、彼らの努力がその賞品の獲得に違いをもたらしたと感じたときに、タスクでより良いパフォーマンスを発揮することを示しました。

重要なことに、この研究では、この種の意思決定プロセスに関連する神経活動も特定されています。 調査結果は、動機を説明するだけでなく、誰かがいるときに何が起こっているのかを理解するのに役立ちます 欠けている その中で、研究者たちは言います。

「この研究は、モチベーションを高める神経回路に光を当てます。これにより、状況的であれ慢性的であれ、うつ病やその他の障害が原因で、人々がモチベーションを高めるのに苦労する理由を知ることができます」と研究著者のアミタイ・シェンハブは述べています。ブラウン大学の認知、言語、心理学の助教授。

「この作業は、人々が環境内のインセンティブをどのように認識し、自分の努力が価値があるとどのように判断するかなど、全体像の質問に答えるのに役立ちます。」


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努力とパフォーマンス

以前の調査によると、より多くの報酬が約束されている場合、人々はタスクにより多くの労力を費やすことがよくあります。 しかし、その人が自分の努力に関係なく成功するか失敗するかを考える場合、彼らはその努力を投資しないことを決定するかもしれません。

研究チームは、参加者(すべての大学生)にストループタスクと呼ばれるよく知られた心理実験の一連の試行を実行させることによってこの理論をテストしました。これには、異なる色のインクで示された単語を見て、の色に正しく名前を付けることが含まれます。単語と一致しない場合でもインク(たとえば、赤が緑のインクで印刷されている)。

報告されているとおり ネイチャー·コミュニケーションズ、研究者は、タスクの難しさと有効性と報酬の期待を変えました。 有効性の高い試験では、参加者は、迅速で正確な応答が常に報われることを知らされましたが、有効性の低い試験では、彼らのパフォーマンスは、提供された報酬を受け取るかどうかには関係がないと言われました(提供する限り)いくつかの応答)。 各トライアルの前に、参加者は、低($ .10)または高($ 1.00)の報酬を受け取る可能性があるかどうかを知らされました。 実験のXNUMXつでは、参加者が試験を行っている間の神経活動がEEGデータを使用して測定されました。

もっと頑張っても大丈夫ですか?

トライアルは、実際の意思決定をエミュレートすることを目的としていました。投入した作業量と獲得する報酬の量を直線で結ぶのは簡単な場合もありますが(クイズのように、調査すると成功の可能性が高まります)、この関連付けがあまり直接的ではない多くの状況です。

「たとえば、大学や新しい仕事に応募する場合、成功に影響を与える可能性のある多くの要因があり、そのうちの一部だけが応募者の管理下にあります」と、ブラウンズカーニーインスティテュートのシェンハブ研究室のポスドク研究員であるロミーフレーマーは述べています。脳科学、そして研究の筆頭著者。 「これらすべての変数に直面したとき、私たちは疑問に思いました。人々はどのように投資する努力の量を決定するのでしょうか?」

研究者の予測を確認すると、研究では、参加者が最も精神的な努力を費やし、報酬と有効性が高いと期待するときに、タスクでより良いパフォーマンスを示したことがわかりました。

結果はまた、参加者がどれだけの努力を投資するかを検討したときに、参加者の脳で何が起こっていたかを明らかにします。 研究者は、最初に関連する神経活動、参加者がインセンティブの両方の要素(報酬と有効性)をどのように評価したか、そして次にどれだけの努力を投資することに決めたかを特定することができました。

「参加者がこれらのXNUMXつの変数を使用して、私たちのタスクにどれだけ懸命に挑戦したいかについての決定を通知していることがわかりました」とFrömer氏は言います。 「私たちの仕事は、必要な行動が起こる前、つまり人が認知的努力を投資する前に、これらすべてがどのように起こったかを示しました。」

認知、言語、心理学のポスドク研究員でもあるFrömerとIvan Grahekは、EEGデータを使用してこの研究をフォローアップし、人々が自分の努力が重要なときにどのように学ぶかを説明しています。 この一連の研究は、人々が有効性に関する彼らの仮定をどのように投資する努力の決定に統合するかについてのより良い理解に貢献します。

トロント大学の博士課程の学生であるHauseLinは、この研究の共同リーダーです。 この研究への支援は、国立総合医科学研究所、アルフレッドP.スローン財団神経科学研究フェローシップ、およびカナダ自然科学工学研究評議会から提供されました。 最初の研究

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