遅い話し手が遅い話し手より多くの情報を伝えない理由

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より速いスピーチが各発話への情報をより少なくパックするので、速くて遅い話し手はほぼ同じ速度で情報を伝達することになります。

この調査では、コミュニケーション・データの狭いチャネル内で会話する傾向があるため、ある時点で情報をあまりにも少なすぎたり少なすぎたりしないようにしていると、ジャーナルの研究の著者であるUriel Cohen Priva氏は述べています 認知 ブラウン大学の認知科学、言語科学、心理学の助教授を務めています。

「1秒間にどのくらい多くの情報を送信すべきかという制約は、私たちが思っていたよりも厳しく厳しく、あるいは厳しくなっているようだ」とCohen Priva氏は語る。

情報理論では、単語の選択肢が少ないほど、より「語彙的な情報」を伝える一方、受動的な音声などのより複雑な構文は、より大きな「構造情報」を伝える。チャネル内に留まるために、素早く話す人は、ペースが遅い人は、希少で予期せぬ言葉やより複雑な言葉を使う傾向があります。

この研究では、限られた情報レートが会話を支配する理由についてのヒントしか提供されていないとCohen Priva氏は言います。 あまりにも多くの情報をあまりにも速く公式化したり発声したりするスピーカーの難しさや、スピードが速すぎるスピーチを処理して理解することが難しいリスナーのいずれかから派生する可能性があります。

会話の手綱

調査を行うために、Cohen Privaは、2,400注釈付き電話会話を含むSwitchboard Corpusと、40の長いインタビューで構成されるBuckeye Corpusという2つの独立した会話データを分析しました。 合計で、データには398の人々の演説が含まれていました。

Cohen Privaは、スピーチのすべてについていくつかの測定を行い、スピーカーの情報レート(どのくらいの時間にどのように語彙や構造情報を伝えたか、スピーチレート)を決定しました。

有意義な統計を導き出すには、複雑な計算を行うことによって、単語の相対的な頻度を決定する必要がありました。 Cohen Privaは、特定の話者がどれくらいの時間を要していたのか、平均して各単語を語る時間を比較しました。 また、各話者がパッシブ音声を使用した頻度を、アクティブな音声と比較し、各人の年齢、性別、会話の他のメンバーの発言率、および他の可能性のある混乱について計算されたすべての計算で測定した。

最終的に彼は2つの独立した次元(字句と構造)と2つの独立したデータソース(SwitchboardとBuckeye)に共通して統計的に有意な相関関係が成り立つことを発見しました。

「人々がスピーチで使用する1秒あたりの情報量は大きく異なり、それぞれが可能であり、それぞれを観察することができると想定できます」とCohen Priva氏は言います。 しかし、そうした場合、これらの効果を見出すことは非常に困難でした。 代わりに、2つの異なるドメインの2つのコーパスで確実に検出されます。

男女

Cohen Privaは、性別に関する重要な違いを発見しました。これは、会話が明らかに制約された情報レートを持つ理由についての手がかりを与えるかもしれません。 リスナーの利益のために社会的に課せられた制約となる可能性があります。

平均して、男性と女性の両方が主な傾向を示したが、男性は女性よりも同じスピーチレートでより多くの情報を伝えた。 特定の料金で情報を伝達する能力が性別によって異なると信じる理由はありません。 代わりに、彼は仮説を立てて、女性は聞き手が自分が言っていることを理解できるようにすることにもっと関心を持つ傾向があるかもしれないと仮定します。 例えば、他の研究では、会話では、女性が男性よりも「バックチャンネル」にある可能性が高く、対話が進むにつれて理解を確認するための「ああ」のような言葉を提供することが示されています。

Cohen Privaによれば、この研究は、人々が発話を作成する方法を明らかにする可能性を秘めています。 この分野の1つの仮説は、人々が発言することを選択し、より稀で困難な言葉を発声するときにスピーチを遅くすることである(例えば、より困難で遅い場合)。 しかし、彼のデータは、全体的なスピーチ速度が単語の選択と構文を指示するという仮説と一致していると言います(例えば、速くて簡単な場合)。

「ファーストスピーカーが一貫してさまざまなタイプの単語を選択したり、さまざまなタイプの単語や構造を優先するモデルを検討する必要があります。

言い換えれば、あなたが話す方法は、あなたが話すスピードに関係しています。

ソース: ブラウン大学

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