ライフリスクをより合理的に扱う方法

ライフリスクをより合理的に扱う方法
私たちのほとんどは、私たちの生活をベッドの下で過ごすことは選択肢ではありません。
Suzanne Tucker / Shutterstock.com

世界は不確実で危険な場所です。 ニュースは常に怖い状況から私たちに衝撃を与えます 学校の射撃 凶悪な殺人に。

リスクはどこにでもあり、すべてに関連しています。 例えば、疾病対策センターは10年前に20万人を超えると推定されています バスルームの傷害のために救急室で終わった.

この数字は非常に高いですが、おそらくあなたがトイレの使用や手洗いを妨げることはありません。 そして一般に、 危険を避けるためにベッドの下に隠れている 決定は生活の現実的な選択肢ではありません。

その理由の1つは、すべてのリスクアナリストであり、私たちが行ったすべての決定のコストとメリットを継続的に評価しているからです。 問題は、私たちのほとんどが実際にはそれほど良いことではないということです。 エコノミストとして、私は日々の生活の中でどのようにリスクを測るか、そしてより正確にそれを行う方法を探るのは興味深いと思っていました。

期待値

私たちは、少なくとも少しのリスクを伴って意思決定に時間を費やしています。 その中には、同じ服を着た同僚が軽度の危険で作業するために着るもの、歩いていないと言われている通りを通り過ぎるかどうかなど、致死的なものもあります"

それぞれの危険な状況を評価することの一部は、何かが起こる可能性を知ることです。 何かがうまくいかない場合にはコストを知ることも、何かうまくいく場合には利益を得ることも同様に重要です。

奨学生は、何らかの事態が発生した場合のオッズにコストを掛けたり、状況の「期待値」を返す。 これは、例えば、理由を説明します 多くの人が赤い灯を走らせる.

赤を通したスピードアップ is US $ 500チケット カリフォルニア州とメリーランド州では、その国のほとんどの州のほとんどです。 レッドランを走らせている1000台の車のうち、警察が停車してチケットを1枚払うと仮定しましょう。 つまり、停止する確率は0.1パーセントです。

赤を実行する場合の期待値は、0.1の確率に$ 500のコスト、つまり50の時間を掛けた確率です。 ほとんどの人が数学をしていないにもかかわらず、交通信号が黄色に変わったときに非常に多くのドライバーがスピードアップする理由の1つは、直感的に法律違反の予想コストが非常に低いことを知っているからです。オフィスやアポイントははるかに高いです。

問題は、期待値を得るために必要な2つの変数を見積もることに人があまりよくないということです。

オッズを計算する

期待値の一部は、状況の確率または確率を理解することです。

確率は何かが起きる可能性であり、0%から100%までの数字であることは間違いありません。 110%を与えるためにコーチがプレーヤーで何回叫んでも、この数字は可能性の範囲外です。

期待値は、何かが起こる可能性があるというオッズを見積もる必要があります。 しかし、行動科学のパイオニア ダニエル・カネマン、アモス・ターバースキー 人間が実際に見つけた確率を実際にどのように見積もっているかを調べた 実際の確率を計算する判断が悪い。 一般に、人間はまれな出来事が起こる可能性を過大評価し、一般的な出来事が起こる可能性を過小評価し、確実に過大評価します。

たとえば、多くの人々が 飛行機で飛ぶことについて恐れ 彼らがいるものがクラッシュする可能性があるためです。 しかし、 誰かが商業航空会社の墜落で死んでいる 非常にゼロに近い。

一方、インフルエンザは非常に一般的です。 毎年 何百万人もの人々がインフルエンザにかかります そして、 何千人もそれから死ぬ.

それにもかかわらず、多くの人々が インフルエンザの発射を受けていない 近年の成人の60パーセントと子供の40パーセントは、彼らがインフルエンザになるとは考えていないためです。

コストまたは利益

コストまたは報酬は期待値の他の部分です。 1つの問題は、コストまたはペイオフがスピードチケットの場合のように常に明白であるとは限らず、時にはドル値を割り当てることは複雑になり得ることである。

KahnemanとTverskyはまた、人々が同様の規模のドルの利益からの喜びよりも、損失からより多くの痛みを感じることを発見しました。 赤い光を走らせるために$ 500の罰金を支払わなければ、交通信号が赤色になったときに無作為に報酬を受け取った500に勝つことから得られる幸福よりも精神的な苦痛が強い。

お金を奪われてからの特別な痛みは、 損失嫌悪。 人々は損失を嫌うか嫌うので、しばしば保険を購入する。 保険を持っているということは、将来、大きな不確実な支払いが必要ではないことを確実にするために、今日は小さな支払いをあきらめることを意味します。

それはなぜ多くの人々が飛行するのを恐れているかを説明するのにも役立ちます。 ほとんどの人は、痛みを避けるためにすべてのお金を払います。 飛行機で死ぬ。 たとえ実際の機会が非常に小さいとしても、飛行機の激しい死は死ぬのが最も苦痛な方法の1つであると信じている人もいます。

KahnemanとTverskyは、新しいモデルを作成しました。 見通し理論これは期待値モデルよりも洗練されています。 プロスペクト理論は、 損失嫌悪 人々の実際の考え方に合致した差し迫った決定の期待値を人々が計算するのを助けるために、過大評価および過小評価のオッズを計算します。

危険な世界

リスクは私たちの生活の本質的な部分です。 世界をより特定の場所にするためにできることはほとんどありません。 私たちはすべて通りを横断しなければならず、多くの人が飛行機で飛行したり車を運転しなければなりません。

しかし、危険な選択に直面したときには、オッズについてだけでなく、コストや報酬についても考える必要があります。 より単純な期待値モデルを使用するのか、人間の癖を考慮して使用するのかはそれほど重要ではありません 見通し説.

会話より良い選択をする上で本当に重要なことは、リスクは単に何かが起こる可能性以上のものであることを理解することです。

著者について

ジェイ・L・ザゴルスキー(Jay L. Zagorsky)エコノミスト・アンド・リサーチ・サイエンティスト オハイオ州立大学

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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