今週のプライバシー保護者はFacebookの拍手に拍手を送りました ブロックする決定 イギリスの大手保険会社Admiralは、若者のソーシャルメディアデータを使用して自動車保険料を設定しています。 しかしこれは、そのような目的のためのソーシャルメディア情報の使用に関する議論の始まりに過ぎない。 しばらくプライバシー問題を脇に置いて、これを行うための非常に有効な社会的理由があります。 実際、それは無数の人々に利益をもたらすことができます。
Admiralは若い顧客のFacebookの会話と「好き」（彼らの許可を得て）を使って、彼らが低リスクの運転手であって£150までの割引を受ける資格があるかどうかを評価したかった。 しかしFacebookは、これがAdmiralの計画を妨害していることを利用規約に反しているとすぐに発表した。
この問題についてどのような側面があっても、アドミラルの計画の背後にある科学と、大小さまざまな企業からの似通った計画の裏側を理解することは重要です。 確かに、私の研究は、ソーシャルメディアのデータを使ってそのような予測をすることは非常に正確であることを示唆している。
2015では、平均的なFacebookユーザーは、映画から政治家までの225のもの、私はカリカリの葉を踏むのが好きです"。
私の同僚と私は6mのFacebookユーザーから、自分の性格を測定し、結果にフィードバックを与えるオプトイン調査を通じてデータを収集しました。 次に、Facebookの活動が0と1の間の数字を使って自分の性格を予測できるかどうかを測定しました。 数値が高いほど相関が強くなります。
60,000ユーザーの「好き」を使って 自己報告された心理的特徴を予測する、「Likes」とパーソナリティの相関は0.56であることがわかりました。 あなたが仕事の同僚に彼らの性格を予測するように頼むならば、正確さは0.27です、友人は0.45で家族、0.50で予測でき、誰かの配偶者でさえ0.58でしか予測できません。 言い換えれば、コンピュータはあなたの夫または妻とほぼ同じくらいよく知っています。ほとんどの人よりも優れています。
「感覚探求者」（新しく、多様で危険な経験を探す外向的な人たち） 自動車保険のリスクが低い。 Facebookでは、これらは "白水ラフティング"や "バンジージャンプ"が好きで、 "チリン"、 "素晴らしい夜"、奇妙なことに "soooooooo"などのフレーズを使用する人々です。
そのようなシステムでは、オンラインデータが偽造するのが驚くほど困難なため、自信を持っています。 Facebook上で起こるすべてのものはタイムスタンプがついているので、あなたが突然「チェス」や「読書」（内向性の予測子）を好むカー保険を申し込む前の日に、それを拾う。
社会的利益
記録としては、この場合ソーシャルメディアのデータが若者や社会に役立つ可能性のある利用から除外されていることは残念だと思います。 ほとんどの若者は運転を真剣に受け止め、多くは保険請求をしませんが、スリルを求めて高価なクラッシュがすべての人の保険料を増やす少数派とは区別できません。
古いドライバーにはノークレームのボーナスを積み上げる時間がありました。 しかし、新しい運転手はすべて、プレミアムを設定するために使用される伝統的な人口統計データと地理的データのレンズを通して同じように見えます。 ソーシャルメディアのデータが成熟し、自己管理していることを示す若者は、150ディスカウントにふさわしいことを証明する機会を得ることができました。 これは、英国の費用の17-22歳のための最も安価な包括的な保険のカバー £1,287 /年。
私たちのソーシャルメディアのデータは、私たちのためにも、また私たちのためにも使用できる方法がたくさんあります。そのため、このような戦いがさらに増えます。 Admiralのケースは、財務モデリングでデジタルフットプリントを使用することの邪魔になることの始まりにすぎないことをよく覚えています。 その他のソーシャルネットワーク, 携帯電話、ロイヤルティカードと、何百万ものセンサを格納している モノのインターネット すべて心理的特性を予測できるデータを収集します。
私たちが社会的有用性とプライバシーの問題について議論するにつれ、今後も多くの緊急の呼びかけがありますが、私の見解では、これはひとつではありません。 企業がデータを透過的かつ同意して使用している限り、保険取引の両当事者が非常に正確なデータであると思われるものに頼ってはどうでしょうか？
著者について
ビッグデータ分析と定量的社会科学の講師であるDavid Stillwellは、 ケンブリッジ・ジャッジ・ビジネス・スクール
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