データ過負荷の高低を管理する方法

データ過負荷の高低を管理する方法

株式市場の日々の変動は、長期的な傾向に注意を払うことがストレスの少ない戦略であるときに、株式ポートフォリオを見ている人々に深刻な感情的な影響を与えることがあります。 (シャッターストック)

私たちは多くのデータを持つ世界に住んでいます。 実際、私たちはそれによって砲撃されている。

見積もりによれば、今日我々は 多くの情報の約5倍 数年前に25したように、34th世代の祖先が15世代のデータを処理するため、1日に多くのデータを処理しています(約XNUMXギガバイト)。 寿命.

私たちは、そのすべてのデータをかなり寒くて合理的な数の集まりと考える傾向があります。 しかし、個人レベルでは、私たちが処理する情報はしばしばかなり感情的です。

簡単な例は、毎日の体重計です。 最新のアプリやスマートスケールでは、このデータが収集されてクラウドに保存され、さまざまな形でさまざまな時間枠でユーザーに報告できるようになります。 しかし、多くの人にとって、それは彼らが最も影響力のあるスケールを踏むときに見られる数字です。

もう1つの例は、財務ステータスのリアルタイム更新を取得する機能です。 私たちはもはや、株式市場で何が起こったのかを知るために、残高を知るために、または新聞を読むために銀行に入る必要はありません。 Mobilesデバイスでは、いつでもどこでもこのデータを取得できます。 私たちは、純資産の時々刻々の変動を見ることができます。

私たちにプッシュされた情報

この種のデータを引き出すために私たちが手を差し伸べていないとしても、それは私たちに押し付けられています。 ニュースのアウトレットやソーシャルメディアは、経済データから政治調査、スポーツスコアなどの情報を提供しています。

この情報を処理するにつれて、その情報が影響を受けます。 私たちの健康、財務状況、地​​元のスポーツチーム、または世界的な社会経済事象に関する数字は、私たちに感情的な影響を与えます。

私たちは、このデータ処理がどのようにして私たちに感じさせるのか、特に組織がどのように情報を消費者に最も良く伝えることができるのかを研究してきました。

たとえば、人々がイベントを順番に見るとき、「ピーク」イベントは情報についての感情に不均衡な影響を及ぼすことがわかります。 例えば、これらの日常計量の中で最悪のものが平均日より大きくなる可能性があることを示唆しています。

同様に、人々が遭遇する情報の最後の部分(すなわち、配列の「終わり」)も、不均衡に強い影響を有する。 これは、毎日の体重監視者が、時間の経過と共に体重の(より重要な)傾向よりも、最後の体重を重視する可能性が高いことを意味します。 結果として、ダイエットに対する彼の感情的反応は、彼の体重と同じくらい変動する可能性があり、体重の重いインパクトは心のままです。

または、定期的に彼女のポートフォリオの価値をチェックする投資家を考えてみてください。 現在の価値と最高価値は、投資成功の感情にどのような影響を与え、意思決定に影響を及ぼす可能性が高いことがわかります。

これは、高値(最近の市場が上昇すると興奮する)と低値(市場の下落に失望した場合)の古典的な誤差につながります。

救助のダッシュボード?

我々は発見しましたただし、データを同時に提示するデバイスや情報サービスのダッシュボードインタフェースは、ピーク時と終了時のイベントの影響を軽減できます。 ダッシュボードでは、時間の経過とともに傾向を把握し、データをより総合的に評価することができます。

その違いを説明するために、毎日彼女のポートフォリオを見ている投資家に戻りましょう。 1年、3年または5年の期間にわたる変動のすべてのシーケンスを含むダッシュボードの利点は、毎日の市場リターンよりも高いレベルの見通しを提供します。

これにより、投資家は、ピーク時および終了時ではなく、全体の傾向にさらに集中することができます。

同様に、特定の日の尺度で1ポンドまたは2ポンドを獲得または失うことは、数ヵ月または数年にわたる体重変動の傾向よりも、目標に向かう進歩の指標としてあまり有用ではありません。

過剰反応を防ぐ

どちらの場合も、データのより包括的なスナップショットを提供することで、1つまたは少数の選択されたイベントに重点を置く可能性が低くなります。

その結果、当社の投資家は、短期的な市場の変動や市場のピークに過度に反応する可能性が低く、長期的なポートフォリオのパフォーマンスに重点を置く可能性が高くなります。

同じ行に沿って、私たちのウェイトウォッチャーは、ピーク時または最近の計量などの単一のイベントよりデータ傾向に依存する傾向があります。

全体として、あまりにも多くのデータの世界では、ダッシュボードを使用すると、最近の出来事や異常値に注意を集中させたときに発生する共通の偏見を避けることができます。

ますます増加する情報の流れを管理するのに苦労しているため、私たちのデバイスと情報サービスは、瞬間的な通知を置き換えるか、少なくとも補完するダッシュボードインターフェイスを設計することによって、私たちを助けてくれるでしょう。

会話情報の過負荷を緩和し、よりよい意思決定を行うために必要なデータを使用する能力を向上させるための簡単なステップです。

著者について

Kyle Murray、マーケティング担当教授、 アルバータ大学 ドミニク・トーマス、ビジネス・経済学部シニア講師、 モナッシュ大学

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

関連書籍

{amazonWS:searchindex = Books;キーワード= data overload; maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelfをフォロー

Facebookのアイコンさえずり、アイコンrss-icon

電子メールで最新情報を取得する

{emailcloak =オフ}