インターネットは、科学者が集合的なメモリの仕組みを理解することを可能にしている

インターネットは、科学者が集合的なメモリの仕組みを理解することを可能にしている

インターネットは私たちの生活のほとんどすべてに変化をもたらしました。 特に、私たちが知識を取得する方法は、Wikipediaなどのオンライン知識リポジトリによって大きく変わっています。 実際には、それは科学のやり方を変えてしまった。 社会科学者は、通常、自然科学にしか見られないスケールで、正確に個人または集団の行動を研究するためにオンラインデータを利用しています。 会話

確かに、私たちはCERNで作成されたものに似た大規模な実験的社会科学データセットをまだ持っていませんが、少なくとも観測天体物理学で収集され解析されたデジタル観測データがあります。 何百万人もの人々が日常的にオンラインツールを使用しています。たとえば、Wikipediaには1日あたり500,000回の記事があります。

社会的行動を理解するための重要なトピックの1つは、科学者が "集合的な記憶":社会的集団のメンバーが過去に集団でどのようにイベントを覚えているか。 集合的記憶は社会学の基本概念であるが、主にデータの欠如のために、主題に関する実証研究はほとんどない。 伝統的に、過去の出来事を回想する方法を研究する科学者は、インタビューや調査を通じてデータ収集に多くの時間と労力を費やす必要がありました。

飛行機がクラッシュする

飛行機のクラッシュ5 1ツインタワー攻撃の私たちの記憶は、後で起こった出来事によって強化されました。 Michael Foran / Flickr、 のCC BY-SA

最近の研究では、 サイエンスアドバンスで出版社会科学者、コンピュータエンジニア、および2人の物理学者で構成された私たちのチームは、百科事典のすべての記事のページビューに関する公開された日々の統計から集団記憶を研究するために、Wikipediaのデータを利用しました。

私たちは、航空の歴史の中で航空機の事件を調べました(ウィキペディアがカバーしている限り)。 これは、そのような事象が十分に文書化されているためですが、残念なことに、このような多数のクラッシュが発生し、統計分析が堅牢になったためです。

イベントを最近(2008-2016)と過去(2008以前のもの)に分けました。 最近のフライトの例は マレーシア航空便370, マレーシア航空便17, エールフランス航空447便 ドイツウイングス便9525。 過去のクラッシュには アメリカン航空フライト587 イラン航空便655.

その後、最近の出来事が起こってから1週間後の過去の出来事に関する記事のページビュー増加を統計的方法で測定しました。 この増加を「注意の流れ」と呼んでいます。 我々は、過去の出来事への注意の増加が、最近の出来事と過去の出来事との間の類似性またはタイミングと何らかの関係を有するかどうかを知ることに興味があった。 また、新しいイベントが発生したときに過去の各イベントへの注意の流れの量を予測できるかどうかを知りたかった。

我々は、 Germanwingsのフライト 2015でクラッシュし、人々はWikipediaから アメリカン航空のフライトのクラッシュ 11月にニューヨーク市の外で2001。 実際には、Germanwingsのクラッシュ後のこのページのビューでは3倍の増加がありました。

これは模様のようだった。 我々は、最近の出来事の結果として、過去の出来事の見解の大幅な増加を一貫して観察した。 平均して、過去の出来事は、起こった後の週の最近の出来事よりも1.4倍多く見られました。 これは、イベントのメモリが時間とともに大きくなる可能性があることを示しています。 その後、最近のイベントや過去のイベントの影響、イベントの類似性、ウィキペディアの2つの記事を直接リンクするハイパーリンクがあるかどうかなど、このパターンをモデル化しようとしました。

私たちの記憶を形作るもの

たとえば、GermanwingsとAmerican Airlinesのフライトでは、両方の事件がパイロットの役割に関連していましたが、これは重要な結合要因となる可能性があります。 ドイツ航空宇宙飛行士が意図的に航空機を墜落させたのに対し、アメリカ航空機はパイロットミスのために墜落した。 ウィキペディアでこれらの2つの記事を結ぶハイパーリンクがないことがわかったとき、もっと面白くなった。 実際には、ハイパーリンクによって直接接続されたすべてのペアを削除しても、一般的な結果は堅牢でした。

メモリトリガパターンの最も重要な要素は、過去のイベントの元の影響であり、これは最近のイベントが発生する前の平均1日のページビューで測定されました。 つまり、過去の出来事のいくつかは本質的に記憶に残るものであり、私たちの記憶はより容易に引き起こされます。 そのようなイベントの例は、 9 / 11テロ攻撃.

集合的なメモリ2 5 13つの最近のフライト(2015)とその過去の出来事のページビューへの影響。 最近の出来事は、過去の出来事のいくつかの見解を増加させます。

2つのイベント間の時間分離もまた重要な役割を果たす。 2つのイベントが時間的に近いほど、それらの間の結合が強くなります。 また、時間間隔が45年を超えると、最近のイベントによって過去のイベントが記憶されることはほとんどありません。

2つのイベントの間の類似性は別の重要な要素であることが判明した。 これは、655の米国海軍誘導ミサイルによって撃墜されたイラン航空便1988の記憶によって示されています。 これは、実際に人々がよく覚えていたものではありませんでした。 しかし、それは突然、マレーシア航空の17便が2014のウクライナ上のミサイルに当たったときに大きな注目を集めました。 イラン航空事故は、マレーシア航空のイベント前の500の日常的な見通しについて平均していましたが、これは1日あたりの120,000回の表示に増加しました

これらの観測の背後にある基本的なメカニズムを実際には理解していないことに注意することが重要です。 メディア、個人の記憶、またはウィキペディアでの記事の構造と分類の役割は、すべて役割を果たすことができ、今後の研究の対象となります。

より伝統的な理論は、メディア 集合的記憶を形成する中心的な役割を果たす。 しかし、今質問する大きな質問は、オンラインメディア、特にソーシャルメディアへの移行がこの仕組みを変えるかどうかということです。 最近、私たちはFacebookの友人からニュースを受け取ることが多いので、何年もニュースにはなかった出来事が突然見えるようになった理由を説明できますか?

これらの質問に対する答えを知り、集合的記憶がどのように形成されているかを理解することは、科学的観点からは興味深いだけでなく、ジャーナリズム、メディア開発、政策決定、さらには広告への応用も可能です。

著者について

Taha Yasseri、オックスフォードインターネット研究所計算社会科学研究員、 オックスフォード大学

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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