過信によって引き起こされる間違いを避ける方法

過信によって引き起こされる間違いを避ける方法

人々は自信過剰です。 スポーツ、財政、政治といった文脈にかかわらず、人々は自分の判断と決定が実際よりも優れていると信じています。 ショックは後に続きます スティーブン・ブラッドベリー、冬季オリンピック金メダル受賞, Brexitは金融市場を不安定にする、および ドナルドトランプ氏が共和党候補に就任.

タイタニック号の沈没から大後退へのすべてのことに対して、過信は責められています。 過信への研究は、投資家の判断を含む様々な状況に亘る判断を損なうことを意味し、 過剰取引行動また、 予測が悪い、その傾向 危険な製品を紹介する、およびその傾向 価値を破壊する合併.

過信は非常に強力な認知バイアスの1つであり、非常に普遍的であり、われわれに感知できる程度の考慮なしに重要な判断と決定を下すためです。 幸いにも、自信を減らすために使用できる戦略がいくつかあります。

あなたが自信過剰であることをどのように知っていますか?

過信は、一般的に、妥当な結果の範囲を見積もる際の判断の正確さの観点から測定されます。 例えば、BHP Billitonの将来の株価を判断する際には、将来の価格が下がるというかなりの確信がある価格の範囲をおそらく想像することができます。 科学者はこれを「信頼区間」と呼びます。

信頼区間は下限と上限の2つの数値で構成され、一緒に範囲を作成します。通常、80%は真の回答を含みます。 たとえば、今日から1年後のBHP株式が$ 25になり、$ 80の下限と$ 15の上限を持つ35%信頼区間を生成すると推測できます。

この例では、1年間のBHP株式が$ 80と$ 15の間にあるという30%の信頼を主張します。 いくつかの異なる質問に対して異なる80%信頼区間を作成するように求められた場合、これらの信頼区間の80%は正確であり、真の結果を含むはずです。

しかし、一般的には、精度は、はるかに低くなります。 例えば、 包括的な研究、人々の80%間隔には正しい答えが時間の48%だけ含まれていました。 したがって、人々の判断は過信があります。なぜなら、彼らがもっともらしいと考えている結果の範囲がしばしば真実を逸してしまうからです。

なぜ人々は自信を持っていますか?

なぜ人々が非常に自信過剰であるのかを説明するためにいくつかの理論が提案されているが、科学者が行った観察のすべてを説明するものはないので、現在は過信の理論がない。

による 一つの理論判断を下すときに、人々は出発点としての最初の最良の推測を行い、そのアンカーから外に向かって拡大することによってもっともらしい結果の範囲を推定します。 例えば、BHPの将来の株価のためのもっともらしい範囲を与えるように頼まれた場合、出発点として現在の株価(約$ 20)を使用し、それから他の要因に基づいて外から拡大することができます。

このアンカー理論によれば、人々の最終的な妥当な結果の範囲は出発点に近すぎるため、期待される範囲に真実が含まれないことが多いため、自信を持って表示されます。

この理論は、人々が最初に彼らの出発点を述べることによって明白なアンカーを設定することは、自信過剰を増やすべきであると予測している 研究 その反対を発見した。

A 第二の理論 他の人とコミュニケーションするとき、人々は正確であることに有益であることを好むと述べている。 例えば、ほとんどの人は、BHPの将来の株価が$ 15と$ 25の間で$ 1と$ 100の間であると推測することを好むでしょう。 後者は確かにより正確ですが、比較的有益ではなく、実質的に有用ではありません。

しかし、人々が納得できるものに限られていると判断した場合、予想される範囲に真実が含まれないことが多いため、自信を持っているように見えます。 この理論は、文脈(例えば、正確さがどれほど重要であるか)に応じて変化する過信の程度を予測する。 しかし、そこには 証拠なし 文脈におけるこのような変化は、過信の程度に影響を与える。

A 第三の理論 過信は実際には非常に不十分な出発点推測を反映していると述べている。 たとえば、現在のBHP株価がわからない場合は、出発地点が離れている可能性があります。たとえば、$ 2,000とします。 この場合、この出発点からどれほどの可能性のある結果を広げたとしても、予想される範囲には真実が含まれないため、自信を持って表示されます。

この理論は、研究者が正しい範囲のもっともらしい結果を出すことができる偶然事象についての判断が行われる実験室の状況でのサポートを有する。 しかし、この理論は、正しい範囲を計算できない場合、ほとんどの典型的な状況ではテストすることができません。

どのように過度の信頼を避けることができますか?

過信は最も強力な認知バイアスの1つですが、それを減らすために使用できるいくつかの戦略があります。 最も効果的な戦略は、より多くの情報と可能な選択肢の検討を促す。

1つの戦略は、死後の" これを行うには、推測を正確に推測し、推測が不正確であると仮定し、推測が不正確な理由についてもっともらしい理由を生成します。 研究 人々に推測につながった推論に反する議論を列挙するように頼んだあと、過信が減少することを発見した。

あるいは、最初の推測が間違っていると仮定して、異なる推論に基づいた第2の推測を考えることができます。 研究 これらの2つの推測を平均化することは、最初の推測だけよりも正確な開始点を生成する傾向があることを明らかにする。

別の戦略では、群衆の知恵" この戦略には、他者からの最良の推測を収集し、次にこれらの推測の平均を自分の出発点として使用することが含まれます。 研究 根底にある推論(したがって、エラー)が異なる限り、より多くの推定値が平均化されることが多いことを示しています。

したがって、判断を下すときは謙虚になり、新しい視点を探し、間違いを予想します。

著者について

Adrian R. Camilleri、マーケティング担当講師、 RMIT大学

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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