テクノロジーが偽りの科学の台頭に対抗する方法

テクノロジーが偽りの科学の台頭に対抗する方法 スイスのミステリーサークル。 Jabberocky / Wikimedia Commons

最近、科学は多くの尊敬を集めています。 残念なことに、誤った情報から多くの競争を得ています。 アメリカ人の10人に10人が科学の恩恵が害を上回ると考えており、XNUMX人にXNUMX人が科学技術がもたらすと考えています 将来の世代のためのより多くの機会。 科学者は宇宙と生物学のメカニズムを理解する上で劇的な進歩を遂げ、計算の進歩はすべての科学分野に利益をもたらしています。

一方、アメリカ人は、誤報と偽の科学の高まりに囲まれています。 気候変動を取ります。 科学者は 人々が地球温暖化の主な原因であるというほぼ完全な合意。 しかし、世論調査では 国民のXNUMX分のXNUMXが反対 この結論で。

私の中で 科学リテラシーの研究と促進の30年、私は大学教育を受けた大人が彼らの基本的な科学知識に大きな穴があり、彼らが当惑していることを発見しました 証拠に基づいていない迷信や信念に影響されやすい。 これに対抗するXNUMXつの方法は、人々がオンラインで擬似科学を検出しやすくすることです。 この目的のために、アリゾナ大学の私の研究室では、人工知能ベースの疑似科学検出器を開発しました。これは、Webブラウザ拡張機能およびスマートフォンアプリとして自由にリリースする予定です。

偽の科学に対するアメリカ人の好み

アメリカ人は迷信や超常的な信念に陥りがちです。 チャップマン大学の社会学者による年次調査では、 半分以上が霊と古代文明の存在を信じています アトランティスのように、75分のXNUMX以上が過去にエイリアンが地球を訪れたことがあるか、現在訪れていると考えています。 XNUMX%以上が複数の超常的な信念を持っています。 調査は、これらの数が近年増加していることを示しています。

占星術に対する広範な信念は、天文学における私の同僚の苦悩です。 新聞や雑誌の星占いを通して、ポピュラーカルチャーに長い足場がありました。 しかし、現在それは活況を呈しています。 信念は最も教育を受けた人の間でも強い。 大学の学部生に対する私の調査では、そのXNUMX分のXNUMXが 占星術は非常にまたは「一種の」科学的であると思います 科学専攻の半数だけが、科学的ではないと認識しています。

シラキュース大学の社会学者であるアラン・マズールは、 不合理な信念体系の性質、その文化的ルーツ、および政治的影響。 陰謀理論は、定義上、それらが間違っていることを証明する可能性のある証拠またはデータに対して抵抗力があります。 少なくとも面白いものもあります。 平らな地球理論の支持者は、XNUMX千年の科学的進歩の時計を元に戻します。 この奇妙なアイデアへの関心は過去XNUMX年間で急増しました、ソーシャルメディアのインフルエンサーとRedditのようなウェブサイトの反響室の性質に拍車がかかった。 気候変動の拒否と同様に、 多くの人がYouTubeのビデオを通してこの信念に来ます.

しかし、偽の科学の結果は笑い事ではありません。 健康と気候変動の問題では、 誤報は生と死の問題になる可能性があります。 90月、XNUMX月、XNUMX月にまたがるXNUMX日間にわたって、人々は以下を含むサイトからの投稿を高く評価し、共有し、コメントしました COVID-19に関する虚偽または誤解を招く情報 疾病対策センターと世界保健機関からの情報よりも142倍以上多くなりました。

偽の科学と闘うことは緊急の優先事項です。 科学技術にますます依存する世界では、市民社会は有権者に十分な情報を得た場合にのみ機能できます。

教育者は袖をまくり上げ、若者に批判的思考を教えるより良い仕事をしなければなりません。 ただし、問題は教室を超えています。 インターネットは 科学情報の最初の情報源 80〜18歳の人々の24%

ある調査では、気候変動に関する200本のYouTubeビデオのランダムサンプルの大部分が 人間が責任を負っていることを否定したか、それが陰謀だと主張した。 陰謀説を売るビデオが最も多くの視聴を得た。 別の研究では、 気候に関するすべてのツイートのXNUMX分のXNUMXはボットによって生成された また、気候変動の拒否者からのメッセージを優先的に増幅しました。

救助のための技術?

機械学習とAIの最近の成功 偽のニュースを検出する 偽の科学をオンラインで検出する方法を示します。 キーは ニューラルネット 技術。 ニューラルネットは、人間の脳で大まかにモデル化されています。 これらは、単語や画像などのデータの意味のあるパターンを識別する相互接続された多くのコンピュータープロセッサで構成されています。 ニューラルネットはすでに日常生活に浸透しています。特に 自然言語処理 AmazonのAlexaやGoogleの言語翻訳機能などのシステム。

アリゾナ大学では、気候変動と生物学的進化に関する厳選された人気の記事でニューラルネットをトレーニングしました。ニューラルネットは、小麦とaff殻を区別するのに90%成功しています。 サイトをすばやくスキャンすることで、ニューラルネットは、そのコンテンツが科学的に健全であるか、気候変動によるジャンクであるかを判断できます。 さらに改良とテストを行った後、科学のすべての領域で機能するニューラルネットを作成したいと考えています。

テクノロジーが偽りの科学の台頭に対抗する方法 アリゾナ大学で開発中のニューラルネットテクノロジーは、科学のWebサイトに信頼性を示すカラーコード(左)でフラグを立てます。 スマートフォンアプリバージョンは、科学記事を本物または偽物と宣言するプロセスをゲーミファイします(右)。 クリス・インピー, BY-ND CC

目標は、ユーザーが科学コンテンツを見ているときにそれを検出し、それが本物か偽物かを推測するWebブラウザ拡張機能です。 誤った情報である場合、ツールはそのトピックに関する信頼できるWebサイトを提案します。 私の同僚と私はまた、偽の科学を検出するために人々が友人や親relativeと競争できるスマートフォンアプリでインターフェースをゲーム化する予定です。 これらの最高の参加者からのデータは、ニューラルネットのトレーニングに役立ちます。

証拠、論理、検証を特徴とする正当な科学では主観的な意見が最小限の役割しか果たさないため、偽の科学を盗聴することは、偽のニュースを盗聴するよりも簡単なはずです。 専門家は、イデオロギーに動機付けられた陰謀理論や議論から正当な科学を容易に区別できます。これは、機械学習システムも同様に訓練できることを意味します。

「誰もが彼自身の意見を認められるが、彼自身の事実は認められない。」 これらの言葉 ダニエル・パトリック・モイニハン、XNUMX人の大統領の顧問は、科学が誤った情報によってdr死するのを防ごうとする人々のマントラになる可能性があります。

著者について

クリスインピー、天文学の大学名誉教授、 アリゾナ大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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