本当にスマートな家は認知症患者が独立して生きることを助けることができる
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既に「スマートホーム」と呼ばれるものをすでに持っているかもしれません。音声や音楽を音声制御技術に接続して アレクサなど またはSiri。 しかし、研究者がスマートホームについて話すとき、私たちは通常、人工知能を使用して習慣を自動的に学習するテクノロジーを意味します あなたの家を調整する それらに応えて。 おそらくこれの最も明白な例は、あなたが家にいる可能性がある時期とあなたが好む温度を学習し、設定を変更する必要なしにそれに応じて自分自身を調整するサーモスタットです。

私の同僚と私は、この種の真のスマートホームテクノロジーが認知症の人々にどのように役立つかについて興味があります。 できるといいな 認識することを学ぶ 認知症患者が1日を通して実行するさまざまな国内活動と、各自の支援。 これにより、家事用ロボットを導入して雑用を自動的に支援することもできます。

  増え続けます 認知症の人々の割合は、介護者が人間の介護者を支援し、患者の生活の質を改善する方法として技術に目を向けるよう奨励しています。 特に、認知症の人ができるだけ自立して生活できるようにテクノロジーを使用したいと考えています。

認知症は人々の 認知能力 (知覚、学習、記憶、問題解決スキルなど)。 これには、スマートホームテクノロジーが役立つ多くの方法があります。 ドアが開いたままになっている場合は自動的にドアを閉じ、無人のままになっている場合は調理器具をオフにすることで、安全性を向上させることができます。 ベッドと椅子のセンサー またはウェアラブルデバイスは、誰かがどれだけよく眠っているのか、または通常とは異なる時間アクティブでない状態を検出できます。

ライト、テレビ、電話は、音声起動技術または記憶障害のある人向けの画像インターフェイスで制御できます。 やかん、冷蔵庫、洗濯機などの電化製品をリモートで制御できます。


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認知症の人は、見当識障害になり、さまよい、迷子になります。 洗練された監視システム 内部の電波と外部のGPSを使用すると、人々の動きを追跡し、特定のエリア外に移動した場合に警告を発することができます。

これらのデバイスからのすべてのデータを、複雑な人工知能に送り込むことができます。 自動的に学ぶ 人々が家で行う典型的なこと。 これは、パターンマッチング(多くのデータからパターンを探して学習する)の古典的なAIの問題です。 まず最初に、コンピューターは住民の日常生活の大まかなモデルを構築し、通常の時間に起きたり食事をしたりしないなど、異常なことが起こっていることを検出できます。

より細かいモデルは、特定のアクティビティのステップを表すことができます 手を洗うなど またはお茶を入れます。 その人が何をしているのかを段階的に監視するということは、中途半端になってしまった場合、システムがそのことを思い出させ、継続を支援できることを意味します。

日常のより一般的なモデルでは、ベッドやドアなどの無害なセンサーを使用できます。 しかし、ソフトウェアが家で何が起こっているかをより詳細に理解するには、誰かが転倒するなどの特定のアクションを検出できるカメラとビデオ処理が必要になります。 これらの改善されたモデルの欠点は、プライバシーが失われることです。

本当にスマートな家は認知症患者が独立して生きることを助けることができる
将来のスマートホームには、ロボット介護者が含まれる可能性があります。 ミリアム・ドール・マーティン・フロムヘルツ/シャッターストック

未来のスマートホームには、雑用を支援するヒューマノイドロボットを装備することもできます。 この分野の研究は、ゆっくりではあるが安定したペースで進んでおり、日本が先頭に立っています。 ナースロボットと.

家庭や介護施設でのロボットの最大の課題は、構造化されていない環境で動作することです。 工場のロボットは、目的に合わせて設計された空間で特定の事前にプログラムされたタスクを実行するため、速度と精度で動作できます。 しかし、平均的な家はあまり構造化されておらず、家具、物、人が動き回ると頻繁に変化します。 これは、研究者が人工知能技術を使用して調査している重要な問題です。たとえば、画像からデータをキャプチャする(コンピュータービジョン)。

ロボットには、肉体労働を支援するだけの可能性もありません。 ほとんどのスマートホームテクノロジーはモビリティ、強さ、その他の身体的特徴に焦点を合わせていますが、感情的な幸福も同様に重要です。 良い例は PAROロボット、かわいいおもちゃのシールのように見えますが、治療上の感情的なサポートと快適さを提供するように設計されています。

相互作用を理解する

このすべてのテクノロジーの真のスマートさは、適切なタイミングでサポートを提供するために、ユーザーが環境とどのように相互作用するかを自動的に発見することに由来します。 人々のためにすべてを行うためのテクノロジーを構築した場合、実際には彼らの独立性が低下します。

たとえば、感情認識ソフトウェアは、たとえば、照明を変更したり、患者に運動を促したりすることで、表情から家の感情を調整したり、行動を提案したりすることで、誰かの感情を判断できます。 住民の身体的および認知的衰退が増加するにつれて、スマートハウスはより適切なサポートを提供するように適応するでしょう。

センサーの信頼性と堅牢性の向上から、迷惑なアラームや邪魔なアラームの防止、技術の確認まで、克服すべき課題はまだたくさんあります。 サイバー犯罪者から安全。 そして、すべてのテクノロジーについて、ループ内の人間が常に必要になります。 この技術は、人間の介護者を補完することを目的としており、個々のユーザーに適応させる必要があります。 しかし、認知症の人がより豊かで充実した人生を送ることができるように、本物のスマートホームの可能性があります。会話

著者について

ドロシー・モネコッソコンピュータサイエンス教授 リーズベケット大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

ビデオ:未来の家の頭脳を設計する
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