人と一緒にロボットを働かせる5の方法

ロボット11 28からの手助け
人間とロボットのコラボレーションを最大限に活用するには、良いチームワークが必要です。 WeStudio / Shutterstock.com

今日のほとんどの人にとって、ロボットとスマートシステムは バックグラウンドで働く従業員、カーペットの真空引きまたはライトの点灯と消灯を行います。 あるいは、組立ラインの労働者や銀行の出納係から繰り返し人間の仕事を引き継いだマシンです。 しかし、技術は、マシンが人々と並行してチームメイトとして働くことができるほど十分に良くなっています。 人間の犬のチーム ハンティングや爆弾探知などのタスクを処理します。

ロボットと人がチームを組むという初期の例がいくつかあります。 たとえば、兵士が使用する 監視のための無人機 爆弾処理のための地上ロボット 彼らが軍事使節団を遂行するときに。 しかし、米軍は、 兵士、ロボット、自律システムのチーム化の増加 次の10年で。 軍隊以外では、これらの人間とロボットのチームは、医療、農業、輸送、製造、宇宙探査など様々な分野ですぐに作業を開始します。

研究者と企業は、ロボットとロボットがどのように 人工知能システム 仕事 - と 技術的進歩 重要です。 として 適用された認知科学者 非常に技術的な設定で人間のチームを研究してきた人は、実際の人と最も効果的に働く技術をどのようにエンジニアリングするのか、デザイナーが理解できなければ人間のロボットシステムはそれほど良くないと言えるでしょう。 人間のチームワークに関する学術的研究の深い部分からのいくつかの基本的な概念は、これらの新しい関係を開発し、管理するのに役立ちます。

1。 異なる仕事

チームは必然的に 相互に依存していても役割を分ける と責任。 手術チームには、例えば、看護師、外科医、麻酔医が含まれます。 同様に、人間 - ロボットチームのメンバーは、複雑な作業の異なる要素をとるように組み立てられるべきです。

ロボットは、重い物を持ち上げたり、化学物質を検査したり、データを処理したりするなど、自分が一番好きなことや人がやりたくないことを行うべきです。 変化する状況に適応し、問題の創造的な解決策を考え出すなど、人々が自分が最高のものをやるように解放します。

人と一緒にロボットを働かせる5の方法医師は、USNS Mercy病院船に搭載された最初のロボット支援外科手術の際に交渉します。 ケルシー・L・アダムス/米海軍

人間 - ロボット外科チームは、腹腔鏡下または低侵襲の人間の外科医 ロボットの助けを借りた手術 マニピュレータは、患者に挿入され、外科医によって外部で操作されるカメラを有する。 このビューは、カメラの視野にある患者の内部解剖学的構造上に医用画像データを重ねることによって増強することができる。

この種の分業の計画は、人々が機械で自分自身を複製すべきではないことを示唆しています。 実際、ヒューマノイド型のロボットや人間の社会行動を模倣するロボットやAIは、人間のチームメートを誤解させて、 非現実的な期待 彼らができることの

2。 相互バックアップ

効果的なチームのメンバーは誰もが異なる役割を持っていることを知っていますが、 必要に応じてお互いをサポートする。 2005のハリケーン・カトリーナに対する致命的な致命的な対応は、部分的には 混乱と調整の欠如 政府機関や赤十字のような他の団体の間で、

チームメイトは自分自身の役割と残りのチームの役割を理解する必要があります。 彼らはまた、この知識を使用して、他の人の潜在的なニーズを予測しながら、チームメイトのつま先を踏み出さないようにする必要があります。 ロボットや人工知能は、タスクの各部分がチームメイトが行っている部分とどのように関係しているのか、また必要に応じてどのように役立つのかを理解する必要があります。

3。 共通認識

効果的なチームが知識を共有する チームの目標と現在の状況、そしてこれについて 彼らの相互作用を促進する - 直接通信が不可能な場合でも。

共有知識の利点はあらゆる種類のコラボレーションとコーディネーションを可能にします。 例えば、熱風バルーンを膨張させるとき、パイロットはバーナーを監視するバスケットの一端にある。 乗組員はバルーンの遠端にいなければなりません。バルーンの上部にロープをつけて固定します。 バルーンが視界を遮ってプロパンバーナーが他の音を吹き飛ばしているため、彼らは見たり聞いたりすることができません。 しかし、彼らがうまく訓練されていれば、相手が何をしているのかを知るためにコミュニケーションする必要はなく、次に何が起こるべきかを知る必要はありません。

人と一緒にロボットを働かせる5の方法バルーンのこの最後の2人は、バルーンの反対側のチームメンバーが何をしているのかを信頼しなければなりません。 Mongkolp / Shutterstock.com

接続チームのメンバーは、すべて知っている情報だけでなく、経験を共有して共有した知識を共有しています。 一部の学者は、 ロボットは経験を積むことができない 人間と知識を共有し、他の研究者は実際にそれを行う方法を見つけようとしている。 機械学習 ロボットが同僚の行動の期待を喚起するのを助ける重要な要素になる可能性が高い。 人間の知性と相まって、それぞれの側は相手の能力、限界、特異性について学びます。

4。 効果的な対話とコミュニケーション

チームメンバーは相互作用する必要があります。 効果的なチーム化は、これらの相互作用の質に大きく依存します。 患者の緊急蘇生のための病院チームでは、 チームの相互作用とコミュニケーションが不可欠です。 これらのチームは、患者に最も近い医療関係者で構成されていることが多く、メンバーは心が止まる前に何が起こったのかをすぐに知る必要があります。

しかし、人々の間でさえ、コミュニケーションは常にシームレスではありません。 人間とロボットの間には、言葉がどのように使用されているか、適切な回答が質問にどういうものなのかを分かち合うなど、さらに多くの課題があります。 人工知能研究者は、コンピュータの能力を進歩させる上で大きな進歩を遂げています。 自然言語を理解し、生成します - アマゾンのAlexaやGoogle Homeなどのスマートアシスタントデバイス、モバイルや車載のGPSの方向システムなど、多くの人が経験しています。

典型的な人間のコミュニケーションが人間とロボットのチームにとって最高のモデルであるかどうかは明らかではありません。 人間の犬のチーム 自然言語を使用せずに罰金を科す。 海軍のSEALは非常に効果的なレベルで一緒に働くことができます 言葉を発することなく. ミツバチは伝える ダンスを持つリソースの場所。 コミュニケーションは言葉を必要としません。 それは、音響信号および視覚的合図を含むことができる。 心臓が止まったときにロボットが患者を治療していた場合、モニタ上で何が起こったかを示すことができ、すべての蘇生チームメンバーが見ることができます。

5。 相互信頼

対人関係の信頼は人間のチームにとって重要です。 消防隊員の間で信頼関係が崩れれば、効果的ではなく、生き生きとしているかもしれません。 最高のロボットチームメイトが 信頼性と信頼性 信頼性の違反について説明する必要があります。

しかし説明があっても、慢性的に信頼性の低い技術は人間の仲間によって拒否される可能性が高い。 自律走行車のような安全性重視の技術においては、これはさらに重要です。

ロボットは自動的に人とチームを組むことはできません。 チームに効果的な役割を割り当て、他のチームの役割を理解し、人間のチームメンバーと訓練して共通理解を深め、人間とのコミュニケーションを効果的に行い、信頼性と信頼性を持たせる必要があります。 最も重要なのは、人間は人間以外のチームメイトに適応するよう求められてはならないということです。 むしろ、開発者は、人と並んで優れたチームプレイヤーとして機能するように技術を設計して作成する必要があります。会話

著者について

ナンシー・クーク(ヒューマン・システム・エンジニアリング教授) アリゾナ州立大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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