鳥アプリ12 31

(提供:Drew Weber / Cornell Lab of Ornithology)

Merlin Bird Photo IDモバイルアプリは、機械学習技術のおかげで、写真で見られる数百の北米種を識別することができます。

モバイルデバイスにダウンロードされると、アプリはセルサービスやWi-Fiのない場所でもどこにでも移動できます。

「Merlin Bird Photo IDアプリを開くと、スマートフォンで画像を撮りたいのか、デジタルカメラから画像を取り込むのか尋ねられます」と、鳥類コーネルラボのMerlinプロジェクトリーダー、Jessie Barry氏は言います。 "あなたは鳥を拡大し、日付と場所を確認すると、Merlinはあなたが知っている650北米種の中からマッチのトップセレクションを表示します。"

翼、くちばし、爪

CaltechとCornell Techコンピュータ科学者は、Cornell Labによって動員された鳥やボランティアによって収集され、注釈されたほぼ1万枚の写真を表示することによって、鳥を認識するようマーリンに訓練しました。 注釈には、鳥の種や、翼、くちばし、爪などの物理的要素を特定する重要なポイントが含まれます。

アプリのユーザーが識別するために鳥を提示すると、Merlinはそれらの特性によく一致する種を選択します。 あらゆる種類の鳥類と同様に、このシステムは、世界中の毎月7個の鳥観察記録を収集して記録するオンライン鳥類資源であるeBirdの情報を使用して、その特定の時期およびその場所で発見される種を考慮する。


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「Merlin Bird Photo IDの作成では、データの品質と構成に特に関心がありました」とCornell Techのコンピュータサイエンス教授であるSerge Belongieは語ります。 California Institute of Technology(Caltech)のピエトロ・ペローナと共に、彼はVisipediaの共同創設者であり、機械学習やコンピュータビジョンの進歩を利用して写真でオブジェクトを分類するGoogleの資金提供を受けている傘下のプロジェクトです。

「結局のところ、蝶、カエル、植物など、必要なものを視覚的に分類するツールを作成するためにコミュニティが使用できるオープンプラットフォームを作りたいと思っています。

「このアプリケーションは7年間の学生の苦労の集大成であり、コンピュータビジョンと機械学習の科学者が世界中で進めている驚異的な進歩によって推進されています」とCaltechの工学部門電気工学教授、Perona氏は語りますおよび応用科学。 「人間のように画像の中のオブジェクトを認識するマシンは、私が大学院生だったときに遠い夢だったが、今や最終的に起こっている」

良いイメージ、良いマッチ

メルリンバード写真IDはどれくらい良いですか? ユーザーの写真の品質が良い場合、精度は90%程度です。 奇妙なイメージを提出するか、鳥が小さくても部分的に葉で覆われ、正確なマッチを得る確率が落ちる」とCaltechの電気工学のポスドクの上級博士Steve Bransonは言う。

ハイテクの進歩にもかかわらず、人間はまだプロセスの重要な部分です。 Caltechの大学院生グラント・ヴァン・ホーン氏は、「マーリンの訓練に使用した写真にラベルを付けることができる専門家とともに、鳥観察者からのeBirdデータが必要です。 「教師は機械を教えるために必要なことを教える必要があります。 私たちのシステムは何百もの鳥類学者と鳥類学者の専門知識を兼ね備えています」Van HornとBransonはVisipediaチームの一員であり、Merlinが鳥を認識するためのアルゴリズムを開発しました。

来るべきグローバルカバレッジ

コーナーには、メキシコの鳥のためのスペイン語のMerlin Bird Photo IDリリースがあります。 Merlinチームは南米、ヨーロッパ、アジア、アフリカ、オーストラリアのバージョンを生産し、最終的には世界をカバーします。

Barry氏は、「このプロジェクトの素晴らしい点は、Visipediaチームとの協力です。 「鳥の鳥たちのために作られているので、素晴らしい研究によって支えられており、野鳥のコミュニティにとっては素晴らしい製品です。

更新されたMerlin Bird Photo IDは、iOSまたはAndroidシステムでは無料です アップルのiTunes & Google Playで アプリストア。 これは2014でリリースされたオリジナルのMerlinアプリとペアになっています.XNUMXではいくつかの短い質問を使用して、ユーザーが新しい鳥の身元を絞り込むのに役立ちます。

Merlin Bird Photo IDは、Google、Jacobs Technion-Cornell Institute、およびNational Science Foundationのサポートを受けてVisipediaによって提供されています。

情報源: カリフォルニア工科大学

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