The Democratization Of Medical Science

あるVinodコースラ 博士は、コンピューターの方が医師よりも優れたケアを提供できる可能性があると示唆し、ここ数年、医療界で論争を巻き起こしてきました。 これも 彼が作った発言 2012 年の Strata Rx での講演には、「私たちは医療の実践から医学の科学に移行する必要があります。 そして医学は人間が行うにはあまりにも複雑すぎます。」

それでそのニュースを見たとき、 Khosla Ventures シリーズA資金で4万ドルを投資したところです Lumiata (旧名 MEDgle) はヘルスケア データ分析を専門とする会社で、その会社のビジョンについて詳しく聞きたいと思っていました。 アッシュ・ダムル ルミアータのCEOです。 私たちは最近電話で、データがどのようにケアへのアクセスを改善し、ケアの質の競争の場を平準化するのに役立つかについて話し合いました。

Lumiata について少し説明してください。Lumiata とは何なのか、またその機能は何ですか。

アッシュ・ダムル: 私たちは医学とグラフ分析の最高の技術を結集して、ケアを提供する人々に最適な処方分析を提供します。 私たちは、ジャーナルや匿名化された記録など、公開されているすべてのデータ ソースをデータマイニングします。データを分析して、確実に学習していることを確認します。 物事、そして最も重要なことに、データ間の関係がどのようなものであるか。 私たちは、Google が関連性の高い検索結果を提供する方法として、グラフ全体を調べることを根本的に掘り下げました。 私たちはそれらの関係を厳選して、それが賢明なものであることを確認し、行動的および社会的要因を考慮します。

私たちの目標は、可能な限りあらゆる健康管理に最高の医学を適用することです。 長期的には、健康を最適化したいと考えています。 短期的には、ケアを最適化したいと考えています。

の違いは何ですか 健康 & これ?

アッシュ・ダムル: 現在、私たちはケアをサービスとして提供していますが、必ずしも健康をサービスとして提供しているわけではありません。 ケアは事後対応型ですが、健康は事前対応型です。 週に XNUMX 時間を費やしてすべてのデータを調べてくれる医師がいれば、健康を維持し、積極的に行動するために毎週行うべきことを教えてくれるでしょう。 しかし、それは効率的ではありません。 したがって、私たちはデータサイエンスとビッグデータの力を活用し、いつでもどこでもそれを提供したいと考えています。


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Khosla Ventures から 4 万ドルを調達できたことおめでとうございます! おそらくあなたの視点は自然に当てはまるように思えます。

アッシュ・ダムル: 医学はたくさんありますが、限られた時間内ですべてを応用するのは非常に困難です。 私たちは健康のデータ化の始まりにすぎませんが、コンピューターとデータ分析が提供するすべてのパワーとニュアンスを使って医学をコンピューター化することができれば、突然、医学の最高のものをすべての人に適用する方法が得られます。いつも気にかけてください。

多様性と量のビッグデータの出現は、患者に何が起こっているのか、そして将来何が起こる可能性があるのか​​を状況に応じてよりよく理解する機会をもたらしています。 私たちは医師の優秀さに毎日驚かされます。 私たちは医学を民主化し、アドバイス看護師から医師助手、医師に至るまで、あらゆる種類の医療スタッフがより質の高い医療を提供できるようにしたいと考えています。

私たちはできることの始まりの段階にあり、このような素晴らしいパートナーを得たことに興奮しています。

人間の直感と経験の役割についてはどうでしょうか?

アッシュ・ダムル: 医師、看護師、その他の医療提供者は非常に共感的な人々です。 彼らが自分たちの行動をする理由の一部は、彼らが気にかけているからです。 最高のツールを提供することで、どのようにして彼らを強化し、彼らが最大限のパフォーマンスを発揮できるようにするのでしょうか?

実際には、介護提供者が米国の南西部と北東部にいる場合、異なるものを見ることになるため、どちらがより可能性が高いかについての考え方は、地域の状況に基づいて変化します。 経験が鍵となり、直感は非常に強力です。 しかし、直感とは、膨大な数の変数と個人的な経験を総合して、弱い信号から物事を推測する能力です。 誰もが優秀な医師と同じレベルの経験を持っているわけではないため、ある意味、それが私たちが実現しようとしていることでもあります。 私たちは、誰もが最高のケアを受けられるように、その輝きを民主化したいと考えています。 私たちは、ケアの科学を改善および応用するツールは、目に見えない人間の要素を増強および増幅するために使用されるべきであると信じています。

適切な量​​の情報を入手するのは難しいです。 情報が少なすぎて文脈がありません。 情報が多すぎて圧倒されます。 医療提供者と患者はどれくらいの情報を持っている必要がありますか?

アッシュ・ダムル: 私たちは、考えるべき最も重要なことを決定するために、この非常に複雑な空間を探索しようとしています。 診断を行う際の自由度に注目すると、文字通り何兆もの選択肢があります。 すべての可能性を説明するのではなく、その時点でその人に関連する可能性を説明するのです。 XNUMX 万件の結果は素晴らしいですが、価値はありません。 同様に、XNUMX つの結果は素晴らしいものですが、価値はありません。 重要な順序付きリストがあるので、それを、次に調べる必要がある、費用対効果が最も高いものとともに示します。

扱っているデータが正確であることはどのようにしてわかりますか? 患者は時々、恥ずかしいという理由で嘘をついたり、重要な情報を省略したりすることがあります。 それについて何かフィードバックはありましたか?

アッシュ・ダムル: 人々は、このようなツールを使用するのが好きだと言います。なぜなら、それは非常に個人的 (カスタマイズされた) ものの非個人的なものであるためです。機密事項については、別の個人に話すよりも機械に話しかけるほうが簡単です。 機械による判断はありません。 私たちは、人々が必要なケアを受けることについての自意識を和らげることができることを願っています。 私たちの願いの 5 つは、医師の時間を最適化することです。 すべての正しい情報を入手して整理することができれば、医療提供者はステップ 0 ではなくステップ XNUMX から始めることができます。

私たちは、短期および中期的には、当社のエンジン、グラフのユースケースの大部分が、医療の質とデータの質の両方において最高品質の医療機関を支援すると信じています。 私たちのエンジンを使用するアプリの一部は動的な患者との対話に応答しますが、それらのほとんどは医師、NP、またはその他の関連医療専門家によって使用されることになります。

将来のあなたの希望は何ですか?

アッシュ・ダムル: 私たちが焦点を当てているのは明らかに個人を理解することですが、それは集団の理解にも関係します。 私たちは、自分たちが行っていることを深く理解し、それを多くの人々に適用したいと考えています。 したがって、次のステップは、組織内の人々が自分たちの集団を理解し、そのストーリーを伝えられるように支援し、組織内の健康を促進できるようにすることです。

このインタビューは編集され、要約されたものです。

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この記事、 医学の民主化、シンジケートから Strata - データを機能させる 許可を得てここに掲示されます。 この記事はもともと、 再投稿 サービス。 。