フィットネストラッカーがあなたが望んだすべてのクレジットをあなたに与えない理由 ウェアラブルフィットネストラッカーは、特定の方法で使用すると精度が低下します。 bogdankosanovic / E +、ゲッティイメージズ経由

XNUMX月は、多くの人々が解決策を講じ、それを破る時期です。 アメリカ人のほぼ60%がより多くを行使することを決意する、 だけど 解像度に固執するのは10%未満です。 解像度を維持するための鍵は、解像度を確保することです 測定可能な、アクティビティを追跡する簡単な方法は ウェアラブルスマートウォッチまたはフィットネストラッカー。 確かに、 大人のXNUMX人にXNUMX人がフィットネストラッカーを使用しています.

ウェアラブルフィットネストラッカーは、身体活動、心拍数、場所、睡眠パターンに関する洞察を提供することにより、医療の改善にも役立ちます。 俺の 研究チーム ウェアラブルフィットネストラッカーデータとスマートホームセンサーを使用して支援します 高齢者は安全かつ独立して生活します。 また、電子医療記録とゲノムデータに加えて、ウェアラブルフィットネストラッカーデータを調査し、 妊娠糖尿病の原因を調査する。 たくさんの 他の研究者 ウェアラブルフィットネストラッカーを利用して、ライフスタイルが健康に与える影響をよりよく理解します。

残念ながら、健康情報学の調査で、ウェアラブルデバイスがユーザーにふさわしいすべてのクレジットを与えるとは限らず、場合によっては、ユーザーが自分のデータがどれだけ安全でプライベートであるかを検討したいと思うことがあります。

期限が来たらクレジットを与える

フィットネストラッカーを使用する人は 活動に対する「クレジット」の取得方法に不満を感じている、一部のユーザーを フィットネストラッカーを放棄。 私の研究チームの仕事では、腕の動きが限られている人は、フィットネストラッカーが自分の活動を正確に記録していないと報告しています。 これは、シャッフルする可能性があるため、従来の歩行をしていない人でも発生する可能性があります。


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ベビーカーを押したり、乳児を抱きしめながら歩いたりするなど、人々が歩いているが腕を動かさないときは、特に信用が足りないことは明らかです。 また、新しい母親は、睡眠パターンに関する精度の問題を報告しています。 彼らが夜に何度も目を覚ますと、翌朝、デバイスは「軽く眠っています」と表示します。これは、新しい母親がこのデータを使用して育児でパートナーと交渉したいときにイライラします。彼女が実際に得るよりも多くの睡眠で。

フィットネストラッカーがあなたが望んだすべてのクレジットをあなたに与えない理由 あなたは「軽く眠っていた」のですか、それとも何度も目を覚ましましたか? ゲッティイメージズのfizkes / iStock

これらの不正確さは、技術的な観点から理にかなっています。 ベビーカーを押すときのように、人々が手首を静止させているとき、手首は方向を変えていません。 したがって、ソフトウェアは、上下、前後、左右の動きの変化を探しているリストトラッカーの加速度センサーから動きの変化を検出できません。 研究者はまた、 デバイスを着用せずに500以下のステップを記録できます、デバイスがアクティビティを過大にカウントする場合があることを反映しています。 睡眠を検出する場合、ほとんどの人は一晩に何回も目を覚まさないので、ウェアラブルデバイスで使用されるアルゴリズムは、これらの短い動きを一掃する可能性があります。

これらのウェアラブルデバイスを製造する企業は、これらの動きを検出し、アルゴリズムを使用して人々がどれだけ動いているか寝ているかを判断することに関わる重要な知的財産を持っているため、これらのアルゴリズムは公開されていません。 現在、検出された内容に関するフィードバックを提供するメカニズムは存在しません。 人がボタンを押して、ウェアラブルフィットネスデバイスに「今夜XNUMX回目が覚めた!」

人々は自分の活動の一部に値する信用を得ていないので、私たちの健康研究のために着用可能な商品から研究者が正確に評価できるライフスタイルデータのタイプが心配です。 コンピューティングでは、「ごみを入れて、ごみを出します」という言葉があります。ウェアラブルフィットネストラッカーが不正確な歩数データと睡眠データをアクティビティを定量化するアルゴリズムに入れると、人々は不正確なデータに基づいて健康関連の決定を下すことになります。

誰がデータを持っていますか?

通常、消費者は、データをアプリに転送することで、フィットネストラッカーからどれだけの「クレジット」を得ているかを評価します。 ほとんどの人は、人々がアプリにデータを転送するとき、データが広く共有されていないと思います。 たとえば、ユーザーはデータを見ることができ、データを共有した人はそれを見ることができ、デバイスとアプリを持っている会社はデータを見ることができると仮定するかもしれません。 しかし、これは物語の一部にすぎません。

しかし、企業はサービスの条件を変更する可能性があります。調査により、 人々は理解するのが難しい –そして、この健康データを第三者が利用できるようにすることを決定します。 たとえば、着用者のフィットネスデータを販売して、雇用主が私たちの フィットネスと生産性 or 健康保険を支援または拒否する保険会社。 この慣行が行われているという証拠はありませんが、消費者が将来的にはそれが可能性であることを認識することでうまくいくと思います。

著者について

ケイティシーク、情報学准教授、 インディアナ大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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