新しいコロナウイルスが2020年XNUMX月とXNUMX月に急速に広まったため、多くの政府が 厳格な封鎖措置。 大規模な公的努力を通じて、これらの国々は 成功した at パンデミックを遅らせる.
さまざまな公衆衛生アプローチを組み合わせると、 スロベニア & ニュージーランド 境界内のウイルスを根絶しました。 英国を含む他の国々は、この病気の蔓延を阻止することにおいて大きな進歩を遂げました。 それでもロックダウンは 実質的な経済的および社会的損失 厳しい社会的距離の措置が適用されている国で。 政府だけでなく一般市民も、規制の撤廃を開始し、通常の生活に戻ることに熱心です。
ロックダウンルールの緩和に伴い、警告が出されています。 COVID-19症例の再発の可能性 –いわゆるセカンドウェーブ。 1918年から20年にかけてのスペインのインフルエンザ大流行のXNUMX番目の波は、XNUMX番目の波と同様に特に壊滅的でした。 1-1年のH2009N10流行。 では、COVID-19のXNUMX番目の波を回避するために何ができるでしょうか？
ウイルスが蔓延するためには、感染しやすいホストと感染したホストの供給が必要です。 これらの要因は、 再生番号、R、 XNUMX人の感染した個人によって引き起こされた新しいケースの平均数。 Rの値がXNUMXより大きい場合は、ケース数が増加しているのに対し、XNUMX未満の場合は減少しています。 ロックダウンの前に、 Rの値 コロナウイルスはXNUMXからXNUMXの間であると推定されたからです。
中国、韓国、ニュージーランドなどの国 英国 そして、ほとんどのヨーロッパ諸国は、この値をXNUMX未満に減らしています。 スウェーデンやロシアなど他の国では、Rの値はXNUMXに近いか、XNUMXを超えており、ケース数の増加を反映しています。
人口行動間の関係 そしてRの値は 複雑なでも、この概念を使用して、XNUMX番目の波がどのように表示されるかを説明できます。
単一波の流行。 上のグラフは、モデル再現数の時間依存性を示しています。 下のグラフは、予測された症例数を示しています。 Rの初期値は2.7で、ロックダウンにより0.8に低下します。 シミュレーションの詳細は、https：//statisticallyinsignificant.uk/2nd-wave/で入手できます。 アダム・クレツコフスキー
感染しやすく感染している人がいる限り、ウイルスは蔓延する可能性があります。 流行の最初の波が結果的に 限定免疫、かなり下 群れの免疫レベル。 ウイルスが生き残るだけでなく、広がり続ける人口のポケットもあります。 介護施設での感染は現在、 ケースの大部分 多くの国で。
ロックダウン対策が緩和されるにつれて、人々はより多くの相互作用を始めています。 これにより、Rの値が増加する可能性があります。ただし、下の図に示すように、Rの値をXNUMX以下に保つことが重要です。
ロックダウン緩和によるリバウンドを伴う単一波の流行。 Rの初期値（上のグラフ）は2.7であり、ロックダウンで0.8に低下しますが、ロックダウンメジャーが緩和されると1に戻ります。 https://statisticallyinsignificant.uk/2nd-wave/の詳細。 アダム・クレツコフスキー
しかし、Rを1.2に比較的緩やかに変更しても、大規模なアウトブレイクが発生します。 第二波、管理措置を正しく行うことがいかに重要であるかを示しています。
第二波。 Rの初期値（上のグラフ）は2.7であり、ロックダウンで0.8に低下しますが、ロックダウンメジャーが緩和されると1.2に戻ります。 https://statisticallyinsignificant.uk/2nd_wave/の詳細。 アダム・クレツコフスキー
以下に示すように、第XNUMXの波への応答には、ロックダウン対策を繰り返す必要があります。 しかし、社会はこれまで非常によく制限を遵守してきましたが、 ロックダウン疲労 そのような厳格な政策を再度課すことがより困難になるかもしれない。
複数の発生とロックダウン期間を含むシナリオ。 Rの値（上のグラフ）は、ロックダウンが緩和されると定期的に1.2に増加し、再度課されると0.8に戻ります。 https://statisticallyinsignificant.uk/2nd-wave/の詳細。 アダム・クレツコフスキー
流行は秋と冬に続く可能性があります 季節性インフルエンザが流行している可能性があります。 SARS-CoV-2ウイルスは 天候に強く影響されない、COVID-19とインフルエンザが同時に発生した場合、医療システムが圧倒される可能性があります。
プラス面では、 予防策 SARS-CoV-2ウイルス（マスクや手洗いなど）を狙った インフルエンザウイルスの蔓延を減らす.
最後に、ウイルスは 変異する より感染性の高い株になります。 そのような変異は、 第二中波 スペイン風邪の 特に厳しい。 SARS-CoV-2ウイルスで同様のことが起こった場合、新しいR値がXNUMXであっても、結果として発生する流行は、現在の大発生に比べて小さくなります。 と比べて 10-12 おたふく風邪 または12-18 はしか。 おたふく風邪やはしかは、ワクチン接種によって広く広がるのを防がれるだけです。
大きな秋の波。 R（上のグラフ）の値は、4月の短期間に2に増加します。 他のグラフと比較して、ケース数の変化に注意してください。 https://statisticallyinsignificant.uk/XNUMXnd-wave/の詳細。 アダム・クレツコフスキー
近い将来、政府は 微妙にバランス ウイルスの蔓延を抑えた経済と社会生活のニーズ。 テスト、トレース、封じ込め & ローカル応答 戦略の重要な要素です。 疫学モデルとRのような概念 どこで、どのように、いつ、どのくらいの期間、政府が第二波を防ぐために介入する必要があるかを確立するのに役立ちます。
著者について
Adam Kleczkowski、数学および統計学教授、 ストラスクライド大学
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
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