新しい研究によると、肥満患者のサブグループの非常に異なる特性を理解することは、より効果的な減量治療および介入を考案する鍵を握るかもしれない。

研究者らは、肥満の体重減少手術を受けた2,400以上の肥満患者のデータを分析し、少なくとも4つの異なる患者サブグループが、手術後3年間の食事行動および糖尿病率、ならびに体重減少において著しく異なることを確認した。

「魔法の弾丸があれば、肥満には魔法の弾丸が1つもないかもしれないが、人々のグループごとに異なるだろう」と、ブラウン大学の疫学教授Alison Fieldの主任研究者、Alison Fieldは述べている。

「ひとつのグループに入る人は、いろいろな組み合わせがあります。 5の年齢によって非常に肥満になる子供は、徐々に体重が増え、65の年齢では肥満です。 私たちはこの多様性を認識する必要があります。私たちは、肥満を治療するためのよりパーソナライズされたアプローチを開発するのに役立つかもしれないからです。

調査結果はジャーナルに表示されます 肥満.

4の異なるグループ

これは、さまざまなタイプの肥満を特定するために、食事パターン、体重履歴、ホルモンレベルなどのさまざまな生物学的変数などの心理的変数を調べた最初の研究でした、とフィールド氏は言います。

チームは、3月2,400と4月2006の間に肥満手術（胃バイパスまたは胃バンド手術）を受けた2009成人以上の患者の異なるグループを特定するために、潜在クラス分析と呼ばれる高度な計算モデルを使用した。 彼らは4つの異なるグループを見つけました。

低レベルの高密度リポタンパク質、いわゆる「良好な」コレステロール、および手術前の血液中の非常に高レベルのグルコースは、グループ1を特徴付けた。 実際、このグループのメンバーの98％は糖尿病であり、他のグループとは対照的に、30パーセントが糖尿病であったという調査結果が見つかりました。

「5時代に非常に肥満になる子供は、徐々に体重が増え、65年齢では肥満である人とは非常に異なることになるでしょう。

乱れた食事行動は、グループ2を特徴づけた。 具体的には、37の割合は過食摂食障害であり、61のパーセントは "放牧"（食事の間に食べ物を定期的に食べる）のコントロールを失っていると報告し、92のパーセントは空腹時に食べると報告した。

3つのグループが驚くべきグループを見つけました。 代謝的には平均的でしたが、食べるのが非常に低かったのですが、食べていないときの7の割合は、グループ1の37％、グループ2の92％、グループ4の29％でした。

「興味深いことに、このグループを他のクラスと区別する要因は他にありませんでした」と著者らは報告しています。

幼児期から肥満していた個体は第4群を構成した。 このグループは、他の3つのグループについての平均約18と比較して、平均32を有する年齢25で最高の体格指数（BMI）を有した。 30より上のBMIは肥満とみなされ、25は過体重として定義された範囲の始まりです。 このグループは、手術前のBMIが最も高く、58の平均値は他の3つのグループの45と比較して、報告されている。

全体として、肥満治療後の3年間で、男性は手術前体重の平均25％を失い、女性は30％の平均を失った。 フィールドと同僚は、第2群と第3群の患者は、第1群と第4群の患者よりも肥満手術による恩恵をより多く受けることを見出した。 摂食障害のある男性および女性は、術前の体重の平均28.5パーセントおよび33.3パーセントで最も失った。

目標とする体重減少治療

これらの異なるグループの患者を特定し、それらの特徴を理解することは、肥満の研究および治療に役立つはずである、とFieldは述べている。 肥満手術のような治療手順の最終段階では、手術で最も恩恵を受ける人と手術利益を上回らない人を特定することが重要です。

「私たちが肥満研究の分野でより強力な発見をしていない理由の1つは、これらの人々をすべて同じものに分類しているということです。 「肥満を予防または治療するための戦略は非常に有効であるが、異なるグループの患者を一緒に混ぜると効果が薄れる」というのは非常にうまくいくかもしれない」

フィールドは、肥満研究者がよりターゲットを絞った、パーソナライズされた方法で様々な体重減少の介入をテストする必要があることを追加します。 例えば、気持ちは、食べ物の見所や匂いによって過剰刺激され、空腹時に食べない第3群の人々には効果的ではないかもしれない人にとっては、かなり効果的かもしれない、と彼女は言う。

将来的には、より一般的な過体重者の集団について同じ統計分析方法を使用して、肥満と定義されている体重よりも小さい体重の人々の中に同一または類似のサブグループが存在するかどうかを確認したいと考えています。

彼女と彼女の同僚は、リアルタイムで個人の食行動に何が影響するかを測定するモバイルアプリを開発中です。 フィールドは、アプリケーションが最終的に体重損失の介入を提供するために使用されることを期待しています。 彼女はアプリのベータ版を持っており、それを完全に開発してテストすることを前進させたいと考えています。

国立衛生研究所はこの研究に資金を提供した。

情報源： ブラウン大学

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