これは、労働者がロボットに置き換えられるかどうかを見分ける方法です。

これは、労働者がロボットに置き換えられるかどうかを見分ける方法です。 あなたがロボットを持っているときにだれが棚をチェックする労働者を必要としますか? AP Photo / David J. Phillip

ウォルマート 最近言った それは、棚をスキャンし、床をこすり洗いし、他の日常業務を店内で行うためにロボットを配備することを計画しています。 小売大手は人件費の削減を目指しています.

小売大手は結果としてどの仕事が失われるかもしれないとしても、その発表をしなかったが、発表 - そして他の大手小売店で従うべきもっと多くの仕事 - は疑問を投げかけている。作業?

今日の何百万もの仕事は、その一部として人工知能と自動化の影響を受けると予想されています。第4次産業革命しかし、どの職業が最も危険にさらされているのかは、経済学者、未来派、学者の間で予測を試みる推測ゲームでした。 勝者と敗者.

専門家として 労働者のアイデンティティと経歴産業と技術の変化我々は、労働者が自分の職業の運命をより正確に判断するのに役立つと私たちが信じている新しいツールを開発しました。

誰が怪我をするのか

産業革命4.0が最大の影響をもたらす可能性がある場所について、数多くの調査研究が検討しています。

コストと効率性に焦点を当てているため、ほとんどの予測では、あるグループの労働者を他のグループの労働者と比較しています。 例えば、 ブルーカラーとホワイトカラー, 熟練者と未熟練者, 大学教育対非大学教育 そしてによる予測さえ レース性別.

これらの幅広いグループ 見出しをつかむかもしれない彼らは、これまで以上に個人がその管理と運営に責任を負うことが期待されているときに、個々の労働者にほとんど手引きを提供していない。 自分のキャリアを推進する.

効率やコストを重視するのではなく、 私たちの研究 職業の運命を検証するための、より微妙で持続可能なツールを提供します。

キャリア 将来的には人間が大学教授のスキルを評価するであろう間、AIとオンライン学習ツールはそれらの能力が提供される方法を脅かしています。 APフォト/マットローク

労働者価値

私たちの研究は、すべての個人の仕事がその日々の仕事に価値を生み出すという考えに基づいています。

その価値は、顧客が支払うもの、同僚が自分の仕事をすることを可能にすること、または会社が社内で機能するのを助けることができるかもしれません。 いずれにせよ、すべての仕事は他の関係者にある程度の価値や有用性を提供します。 値は一定ですが、作成されてエンドユーザーに配信される方法は、自動化とAIによって脅かされる可能性があります。 それを評価した後で初めて、技術の変化がやってくる波が仕事の将来の展望にどのように影響するかを決めることができます。 これらの脅威を評価するには、価値を2つの重要な要素に分類する必要があります。

1つは、プログラマーがコーディングする能力や壁を整えて塗料をきれいに塗るという画家のコツなど、仕事を完成させるのに必要なスキルによって価値が生み出されることです。 一般に、スキルが標準化されると、自動化またはAIによって脅かされる可能性が高くなります。

しかし、価値の2番目の要素はスキルとは別のものです。 それは他の人に仕事の価値を届ける方法であり、それはまた新しい技術によって脅かされる可能性があります。 これを「価値のある形」と呼びます。

例えば、特定の分野における大学教授のスキルと専門知識がすぐに脅威にさらされるわけではないかもしれませんが、それらの価値が提供される形は確かに次のものによって脅かされています オンライン学習プラットフォーム そして使用の増加 AI教育ツール.

これら2つの脅威を考慮することで、作業者は自分の仕事が危険にさらされているかどうかをより的確に評価できます。

変位または耐久性

私たちのフレームワークには4つのカテゴリがあります。職務は、そのスキルと価値観が直面している脅威のレベルに応じて、置き換えられたり、中断されたり、分解されたり、永続化されます。

避難 最も危険にさらされている仕事を意味します。 私達の分析ショー 薬剤師, 放射線科医司書 すべてが避難民カテゴリに属します。

混乱した スキルが非常に脅かされていることを意味しますが、人々は認識された、または現在の配信方法を望みます。 例としては、ファーストフードサーバーがあります。 会計士 そして不動産業者。

解体された スキルは標準化されていませんが、自動化は仕事の価値がどのようにもたらされるかに深刻な脅威をもたらします。 写真家、大学教授、そして色とりどりのドライバーがこのカテゴリーに入っています。

耐久性のある スキルと価値観の両方を自動化するのは困難またはコストがかかるため、仕事が最も安全な仕事です。 このカテゴリの幸運な労働者には、電気技師、配管工、および医師アシスタントが含まれます。

価値から学ぶこと

ある意味では、価値フレームワークは他の人が見つけたものを確認します。

たとえば、Walmartのような大規模小売業者の棚ストッカーが今後何年も安全な仕事になるとは誰も主張していません - 小売業者の発表が確認しているように。 それらを私たちの枠組みの中に入れると、在庫と棚を清潔に保つという彼らの主要なスキルは、標準化された日常的なものであるため、非常に脅かされています。

さらに、ロボットは在庫情報の自動送信を通じてより多くの価値を提供することができます。 このように、私たちのモデルは、これらの労働者が避難する可能性が高いことを示しています。

しかし、私たちの価値観の焦点は、単に危険にさらされている職種に基づいた他の予測では、この点を見逃している可能性があることを示唆しています。 例えば、 何人かの人々は予測する 多くの仕事は、配管工、電気技師、ホスピス労働者のように、日常的な、大学ではない、またはブルーカラーであるという理由だけで脅かされています。 しかし、歴史的な家で電気システムを再配線したり、ホスピス患者をケアしたりすることは、人間が価値を創造し提供することを必要とする非標準的な仕事です。

労働者にできること

労働者が自分たちが生み出す価値、そして脅威の自動化が彼らのスキルや価値観にもたらすものを理解したら、彼らはどんな行動を取ることができるのでしょうか?

彼らがこれまでに与えてきた一般的な答えは、彼らに従事するよう促すことを含みます。 生涯学習。 しかし、私たちのモデルが行っている方法の価値に焦点を合わせることは、はるかに微妙な手引きを提供します。

たとえば、分解された仕事の労働者は新しいスキルを必要としません。 既存のスキルを新しい形式の配信に適応させることを学ぶ必要があります。 逆に、混乱した仕事をしている労働者は、移行期間中にロボットやAIシステムと一緒に働くための訓練が必要です。

たとえ、転職した労働者 - ウォルマートのシェルフストッカーにとっては地平線になる可能性が高い運命 - が、再教育を検討する必要があるとしても、伝統的な高等教育システムは あまり適していない 仕事の将来のために。 大学はより長期の学士号から修士号への道に焦点を合わせています。 それどころか、個人は、新しい仕事への素早い、モジュールの、そして適応可能な経路へのアクセスを必要とします。

会計士としての仕事を失ったばかりの48歳の親は、新しい4年間の学位プログラムを開始することができません。 しかし、サイバーセキュリティ証明書を取得するための3ヶ月のプログラムは実行可能であり、彼が必要とするすべてです。

仕事の未来はすでにここにあります。 ウォルマートの発表から数日後、ボストン地域の大規模地域食料品チェーン、Stop&Shopの従業員は 印象的な 自動化が進んでいます。 しかし、時間はあります。 ロボットや人工知能自体についてはあまり心配せずに、今後何年にもわたって変化し続けるランドスケープの中で労働者がさまざまな仕事で生み出すことができる価値についてもっと心配しましょう。 値は唯一の定数です。会話

著者について

Beth Humberd、管理助教授、 マサチューセッツ大学ローウェル大学 スコットF.レーサム、戦略管理准教授、 マサチューセッツ大学ローウェル大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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