人々のスキルの需要は、STEMスキルの需要よりも急速に成長しています

人々のスキルの需要は、STEMスキルの需要よりも急速に成長しています
高レベルの対人関係や問題解決のスキルは、デジタル世界であなたを雇用可能にするものです。 シャッターストック

デジタル技術の進歩は仕事の世界を変えています。 それはそうだった 推定 人間の労働者の40%以上がロボットに置き換えられることになります。 この おそらく変位のスケールを過大評価する人工知能や機械学習の分野での開発は、経済のすべての分野に影響を及ぼします。

しかし、デジタル混乱の影響は均等に分散されません。 従来の技術の波は、日常業務の労働者にとって最大の影響を与えましたが、今では 増加する数 役割のリスクがある可能性があります。

それでも、スキルを補完する労働者 技術ではない できる 新しい技術を使って生産性を高める より高い賃金を命令する。

人とロボットの労働者の世界であなたがどのようなスキルを身につけることができるでしょうか?

2つの最近の報告書、VET時代"と"フレーザー・コーストの成長機会スキルの需要がどのように変化してきたかを明らかにすることで、デジタル経済におけるSTEMスキルの重要性についてのレトリックに挑戦します。

1。 高度に熟練した労働者に対する需要の増加

これらの分析は、オーストラリア人労働者のスキルプロファイルの大きな変化を示しています。 オーストラリア統計局(ABS) 職業を分類する 仕事を遂行するのに必要な訓練と経験の量に基づいてスキルレベルに変換します。

1986では、最大の労働者グループは、スキルレベル4(証明書IIまたはIIIにほぼ相当)に分類される職種に属していました。 それ以来、高度に熟練した労働者に対する需要は急速に高まっています。 今日では、労働者の最大のグループは、最高レベル(スキルレベルの1) - 学士以上の資格を必要とする職種です。

基本的には、より日常業務が自動化されているため、職場環境における技術への依存が高まるほど、より高度に熟練した労働者の需要が高まっています。 私たちの多くがより報酬を与える仕事に取り組んでいるのは良いことですが、誰もがこの恩恵を受けているわけではありません。 また、デジタル経済の現在の受賞者は満足していることもできません。 デジタル技術の能力が増すにつれて、(データ分析および診断のような)ますます多くのタスクが自動化される。

だから、今ほとんどの仕事で必要とされるより高い資格に投資するとき、どんな種類のスキルを開発しなければなりませんか?

この質問に答えるために、 オーストラリアの雇用データ   米国のデータ さまざまな職業に関連するスキルと能力について

これらのデータセットをリンクすることにより、(オーストラリアの労働力の変化する職業構成に基づいて)スキルと能力が多かれ少なかれになっていくと推測することができました。 簡素化のために、これらのスキルと能力を伝統的な科学、技術、工学と数学(STEM)スキル、コミュニケーションスキル、技術スキル、および一般的なSTEMスキルの4つのカテゴリに分類しました。

2。 コミュニケーションと人々のスキルがますます重要になって

この分析では、STEMスキルについての誇大宣伝にもかかわらず、コミュニケーションスキルを必要とする職業は実際に最速に成長していることが明らかになりました。

私たちの仕事がますます技術的に可能になるにつれて、人間の労働者は、関係を結び、コミュニケーションし、理解し、構築する能力を通じて、機械労働者から自分を差別化します。 私たちの大部分は今やサービス分野で働いています。 これは、人口が高齢化・高齢化するにつれて、熟練と再熟練が増し、精神障害の発生率が高まるにつれて、慢性疾患や肥満が増加し続けるようになっていく分野です。 これらのサービスの提供には、アクティブなリスニング、共感、チームワークなど、人々に焦点を当てたスキルが必要です。

3。 プログラミング能力はデジタルリテラシーより重要ではない

コーディングが現在オーストラリアの小学生のカリキュラムの一部であることを考えると、コミュニケーション能力の需要の伸びが実際にSTEMスキルの需要の伸びを上回ることを知ることは驚くかもしれません。 より詳細な分析は、STEMスキルの需要が進化していく様子をさらに深く洞察するものです。

彼らが明らかにしていることは、幅広い文脈や役割に必要なSTEMスキルは、(プログラムではなく)技術(批判的に考え、システムを分析し、コンピュータと対話する能力など)を扱うスキルであるということです。

より伝統的なSTEMスキル(物理学、数学、プログラミングなど)は、比較的低い成長を経験しています。 実際、最近の 研究 米国からは、2000以来の伝統的なSTEMジョブの数がわずかに減少していることがわかりました。

伝統的なSTEMのスキルは重要ですが、比較的少人数の高度なスキルを必要とする専門家だけが必要です。プログラミング作業自体が自動化され、オフショアに送信できるからです。

これらのSTEM専門家はまた、 高所得 彼らが技術力と社会的スキルを結びつけ、技術力と社会的ニーズを結びつけることができれば、 最も熟練したコーダーは引き続き大きな機会を得ていますが、ほとんどの人がテクノロジーを使いこなすだけで十分です。 人々のスキルは、より重要ではなく、より重要になり続けるでしょう。

技術の能力が発達するにつれて、人間の労働者は技術を補完するスキルの構築に専念する必要があります。 高レベルの対人関係や問題解決のスキルはあまり簡単に自動化されていません。 失われたものをロボットに置き換える新しい仕事を見つける必要があることを考えると、これらの開発によって可能となる新しい経済的機会を創造し成長させるための起業スキルが必要です。

技術の進歩がますます急速に進展するにつれて、私たちは仕事を行うために技術を使用する新しい方法を発見し続ける必要があります。 強力なコミュニケーション、問題解決、デジタル・リテラシーのスキルにより、デジタル技術の力を利用して顧客の問題を解決し、生産性を高め、世界を改善することができます。会話

著者について

Claire Mason、Data61上級社会科学者、 CSIRO; Andrew Reeson、エコノミスト、Data61、 CSIRO、デジタル経済学の研究者、トッド・サンダーソン(Todd Sanderson) CSIRO

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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