どのように高等教育が何度も自分自身のために支払う方法

どのように高等教育が何度も自分自身のために支払う方法

相対的な 政治的議論における高等教育投資の怠慢 逃した機会です。

経済的な証拠は、高等教育は経済のスキルと知識を築くだけでなく、それが何度も何度も払うことであるということです。

平均して、オーストラリアでの大学の訓練は、 14-15%周辺の 2006と2011の国勢調査データの分析によると、 大学の研究は、 25%の平均収益率.

2014では、大学卒業生 推定$ 140億を追加した より高い労働力の参加、雇用と生産性のために、オーストラリアの国内総生産(GDP)に

しかも教育は現在オーストラリアのものです 四番目に大きい輸出.

経済モデリング

教育ロビー団体や研究機関は、そのような特徴付けを支援するためにセクターのための経済モデリングを委託している。 これは、しばしば、全体の範囲の数字がバウンスされることにつながる。

上記の数字はどれくらい信頼できますか? 大学の経済的利益のためのこれらの主張は立ち上がるか? そして、使用されているモデリングが公正で正確であるとどのように信頼できるでしょうか?

モデリングの主な懸案事項は、使用される方法が常に透明でアクセス可能なわけではないということです。 これは、モデルへの入力であるポリシー変更の数値的特徴付けと、ノックオン効果がモデル内で較正される方法とは、挑戦することまたは理解することが困難であることを意味する。 このようにして、原因を肯定するために数字を飛ばして、適切な評価が難しい場合があります。

モデルおよびその展開の結果として得られるレポートは、良好な研究のやり方で公開レビューと挑戦を受けるべきである。 おそらく、研究標準の真の独立したリポジトリである学習アカデミーは、そのような評価を提供するエンゲージメントとインパクトのアジェンダの一部として資金提供され、エビデンスに基づく方針の理解と信頼性を向上させる可能性があります。

教育の主張は信頼できますか?

5月に2016、オーストラリアの大学 新しいレポートを発表 強力な大学セクターのより広い経済的利益のまわりで。 結論として、

2014-15では、オーストラリア人労働者に入学する新しい卒業生からの経済的支援により、大学なしでオーストラリア人に25,000の新たな雇用が創出され、労働者一人当たり平均$ 655の賃金が引き上げられました。

労働力に参入する新しい大学卒業生によって生成されたより高い活動は、5.1-2014において政府収入を$ 15億増加させた。

そのような成果は、他のモデリングと矛盾しないように見えるので、卒業生以上の広い報酬の指標とすることができます。 これは、大学の資金調達に関する「彼らと私たち」の批判が資格を必要とすることを意味します。

高等教育以外に、TAFE理事会 委託モデリング ).pdf)を職業教育訓練(VET)に寄付しています。 VETの平均収益率は、18%の高等教育訓練よりも実際に高いことが分かりました。

この分析は、人材育成のための数多くの独立した査読研究に基づいているため、モジュールの完成と資格修了の両方のリターンを認識することの捻じれで、かなり信頼できるように見え、内部モデルの詳細にも依存しません。

結局のところ、学生を引き付ける際に「イメージ上の問題」がありますが、VETを通じて、短くてコストの低いトレーニングから得られる収入をはっきりと得ることができます。

しかし、最終的な結果は、VETが大学の訓練よりもオーストラリアではあまり適切にサポートされていないという公正な結論です。

それでもモデリングのより広いアプローチは、物語がシミュレートされるように改革の「パッケージ」を調べることです。

その一例は、オーストラリアの学術集会(ACOLA)で完了したオーストラリアの比較優位に関する最近のプロジェクトにあります。

挽き目 研究は調査する 公に提出され、文書化された政策の幅広いものであり、構造改革と投資の2つのパッケージを改革のために追加するものとして検討している。 つまり、実際の計画であり、ポリシーだけではありません。 それ あれを見つけた:

制度改革と将来の投資を結ぶ新しい改革パッケージは、現在のポリシー設定のみに基づいた20の傾向以上の生活水準に2030%以上を追加する可能性があります。

これは、1頭当たり$ 10,000の生活水準への改革の配当を意味する。 改革の配当金は2050によって一頭につき$ 15,000以上にさらに上昇する。

これらの数値は予測としてではなく、シミュレーションとして理解されるべきです。 これは、指定されたポリシー変更とそのノックオン効果を除いて、分析が他のすべての要因を一定に保つことを意味します。 この分析では、予測に必要とされるような、現実世界で起こっている無関係な実際の変化は考慮されていません。

個々の要素政策効果の相対的な大きさの分析と比較が有用であろう。 しかし、このACOLAの練習の美徳は、それがそれ自身の権限だけに依存しないように、様々な独立した政策研究をまとめたメタ分析であるということです。

この訓練はまた、4つの学術アカデミーが代表する様々な分野の上級奨学生による、プロジェクト運営委員会および査読者である専門家ワーキンググループによって監督されました。

教育改革は評価されたパッケージの一部です。 教育効果のためのモデルの外部からの主要なインプットは、様々な教育形態における投資への推定収益率である。

これらの収益率(経費に比例した雇用と所得の効果に基づく)は、それ自体が教育の経済的インパクトの実質的な証拠である。

より多くの資金調達は考えにくい

高等教育への資金援助は、経済的理由だけでも馬鹿げたものでなければならない。

高等教育の収益率は、過去の10%の平均的な収益率をはるかに上回り、政府の公的投資分析で求められる投資のハードル率(通常は7-8%)を上回ります。

しかし、投資不足は続いている。 時には短期主義がビジョンよりも優先されることもあります。 しかし、事実を証拠の観点から認識すると、それを変更する可能性があります。

著者について

会話グレンウィザーズ、オーストラリア国立大学経済学部教授

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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