仕事の半分以上 友人か、親戚か、遠いかの知り合いであれ、ソーシャルネクタイの助けを借りて見つけられます。 たとえば、友人が会社で働いていることについて教えてもらえますが、親は会社でインターンシップを提供するかもしれません。

　 米国で800万人 4月に仕事を探していた人は、どの種類のソーシャルタイが役立つ可能性が最も高いかを知ることは有益な情報です。 あなたが仕事に就くのを助ける可能性が高いのは誰ですか？ あなたの親しい友人はいつも話していますか、ジムで体重を持ち上げている間に時折見られる人ですか？

人のソーシャルネットワークは多くの社会的な関係から成り立っており、それぞれのネクタイは強さが異なります（親しい友達は強いネクタイ、知人は弱いネクタイです）。 それは、その人があなたをよく知っていて、あなたを雇用主に紹介する意志がより強いので、強い結びつきがより有益かもしれないということを直感的に理解しています。 一方、弱い結びつきは、その人があなたに就職に関する新しい情報を提供できるため、有用かもしれません。

最近で 紙私の共著者と私は何百万人のFacebookユーザーから引き出されたデータを使って、どのようなつながりが実際に仕事につながる可能性が最も高いかを判断しました。

求職者は、主に彼らの強い結びつきによってネットワーキングに焦点を当てるべきですか、ネットを可能な限り広く流して、最も遠くのFacebookの「友達」が彼らが仕事のために狩りをしていることを知っていることを確かめるために、

弱いリンク？

私たちの論文では、タグやポストでFacebook上で2人が1年以上インタラクションした回数、または新しい仕事を開始する1年前にソーシャルネットワークで共有した友人の数として、タイの強さを測定しました。

アメリカ合衆国で、 大人の54％がFacebookアカウントを持っています, Facebookのインタラクションは、実際のタイの強さを予測する良い指標です。 それは、2人の個人が非常に少数の相互作用を有するか、またはほとんどのお互いの仲間がほとんどない場合、絆が弱いことになる。

これらの結びつきの強さの指標を使用して、私たちの主な発見は、強い友人よりも弱い同輩と考えられる友人が、同じ職場に結局参加する可能性が低いことを示しています。 個人 仕事を見つけることの違い。 しかし 集合的にそのような関係ははるかに多いので、ほとんどの仕事は "弱い"友情から来ています。

私たちがこれらの結論に達するために行ったことを説明し、私が最初に尋ねた質問に答えることができるかどうかを見てみましょう。

必要な友達

私たちの主要な結果変数は、人が最終的に既存の友人と同じ雇用者で働いているかどうかであり、それは同調が仕事につながるという効果があったという信号として機能します。 私たちはこれを「逐次的な仕事」と呼んでいます。これは、次の基準が満たされたときに発生すると定義しました。

1. ユーザーとこの友人は現在、同じ雇用者で働いていたか、

2. ユーザーは友人の後少なくとも1年間は雇用主に就職し始めた。

3. ユーザーとその友人は、ユーザーが共有雇用者に就職する1年前からFacebookの友人でした。

下の図は、この2つの例を示しています。 

我々は制限した 私たちの分析 雇用者情報、教育、少なくとも1年間Facebookにいた米国のユーザーと友人（年齢16〜64）

それは600万人の個人とその友人を残し、合計260万人のペア（ペアリング）をもたらしました。 これらの600万人のユーザーのうち、400,000については「逐次的な仕事」がありました。つまり、ある時点では既存のソーシャルタイで働いていました。

これらの400,000ユーザーから、1,200についてのランダムなサブサンプルを作成し、すべての友人に戻しました。 それは私たちに約100万のダイアドを与えました。

総合的に役立つ関係

社会的な結びつきが最終的な雇用に及ぼす潜在的な影響を理解するために、我々は最終的に「逐次的な仕事」に至った友情だけを見て始めました。

次に、最も弱い結びつきから送信されたジョブの数（つまり、タグ、投稿、共通の友人が共通していないもの）を数えました。 次に、若干弱い絆（1タグ、1投稿、または1の相互の友人）から何人の仕事が集まったのかを数えました。 そういうことなど。

 この図は、最も弱いものから最も強いものとして特徴づけられる友情の割合を示しています。 緑色のバーは、仕事を得た人（伝達者）と助けてくれた友人（伝達者）との間の友情です。 明確なバーは、仕事を得た人（送信者）とそのすべての友人との友人関係であり、就職に役立ち、役に立たない。

私たちは、その情報を取って、どの友人が仕事につながる可能性が最も高いかを示すために、これらの透過型/透過型ペア（右図）の図を作成しました。 ほとんどの仕事は非常に弱い結びつき（タグ、投稿、または相互の友人がいない）から生じたことが判明しました。

すべての友情（仕事につながっていない友だちも）についても同様の分析を行ったところ、ほとんどのFacebookの友情は非常に弱いことがわかりました。 言い換えれば、私たちのFacebookの仲間のほとんどが非常に遠いので、ほとんどの仕事は遠く離れた "友人"から来ています。

これを説明するために、次の仮説を考えてみましょう。ほとんどの仕事は、茶色の目を持つ友人から来たものですか？ まあ、それは、茶色の目を持つ人々は、他の色の目を持つ人々よりも集合的により有用であることを意味します。

それはまた、茶色の目を持つ個々の友人が、例えば青い目を持つ個々の友人よりも役に立つ可能性が高いことを意味しますか？ おそらくそうではないので、集団的な確率だけでなく、友人が役に立つ個人の確率をテストする必要があります。

個別に役立つ関係

弱い結びつきが新しい情報を伝える橋として機能するかもしれないことを思い出してください。 これは、弱い結びつきが 個別に 強いつながりよりも役に立つ。

たとえば、弱い結び付きは、あなたがあなたの普通の友達から聞いたことがない彼女の会社のオープンポジションについて教えてくれる、同窓会で走っている大学の古い仲間かもしれません。 それは、弱いつながりがあなたに新しい情報を持っているかもしれないので、個人的に役立つかもしれません。

しかし、それは本当ですか？

ではない正確に。 私たちは、一緒に働くことになる可能性のある人々も、お互いに強く結びついている可能性があり、弱い絆がそれほど役に立たないということを発見しました。

この影響を分離するために、（1）のようないくつかの可能性のある問題を排除するために制御変数を使用しましたが、強い結びつきは年齢の点で似ていますが、若干の雇用主は若者を雇うだけです（2） （3）の強い関係は、同じ都市に住む可能性が高く、一部の企業は特定の都市からのみ雇用する可能性があります。 私たちが排除することができたいくつかの他の事柄があります（外向的な人がどんなに強い結びつきを持ち、新しい仕事を得る可能性が高いかなど）。

すべての慎重なチェックの後、私たちは依然として、一人の友人が役に立つという確率は、最も強い関係の中で最も高いことを発見しました。

それでは、古い友人に再び触れることで、ネクタイを強化するという考え方はどうですか？ それはその友達からの連続した仕事につながる可能性は高いですか？

我々はいくつかの数学的モデリングを使用して、ユーザーと友人が最終的に一緒に働く確率を向上させる（余分なタグ、投稿、または相互の友人を追加することによって） 実際に、結び目の強さの増加は、いつか同僚になることに関連していることがわかりました。

強く弱い

あなたが仕事を探しているなら、私たちの研究から何を学ぶことができますか？ それはよくあることですが、答えはそれに依存しています。

より強い結び付きは、あなたが仕事を得るのを助けるために特別な努力を払う可能性が最も高いでしょう。 同時に、あなたの遠い「友人」のどれが出発している同僚についての熱いヒントを持っているのかを決して知ることは決してありません。

それはあなたの最高の仲間を忘れて、あなたのソーシャルネットワークを可能な限り大きく広げることに焦点を当てなければならないということですか？

技術的には、本書では既存のネットワークを使用しているため、既存のネットワークで誰が集合的かつ個別的に役立つ可能性が高いかだけを示しています。 つまり、私たちは新しい友情を作ることについて広範な声明を出すことはできません。

終わりに仕事を探しているときは、可能なすべての道を追求することが最善です。これは、あなたの強いつながりがあなたを助けていることを確認し、弱者があなたの検索を認識していることを意味します。

著者について

タフツ大学経済学部助教授ローラ・ジー 彼女の研究は行動経済学であり、個々の意思決定がどのようにグループの力学に影響されるかに特に焦点を当てています。 彼女は現在、2つの主要な研究を行っています。 1つの行は、慈善寄付を含む公共財の提供に関するものです。 第二は、ソーシャルネットワークと労働市場の関係です。

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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