写真はCC BY-NC-ND 2.0の下でライセンスされているFlickrのMichael Foleyの厚意により提供
干ばつや洪水を予測するために作成された自動気象ステーションの世界最大のネットワークは、不確実な状況での作物の成功を改善することにより、自殺の流行への取り組みを支援しています。
インドのマハラシュトラ州の46歳の農民であるShanker Katekarは、乾いた農地の12エーカー（5ヘクタール）の真ん中の空の井戸の隣に横たわっているのが発見されました。 彼の隣には農薬のボトルと彼がそれを飲むのに使っていた容器がありました。 地方政府の病院に到着すると死亡したと宣言されたKatekarは、14,207でインドで自殺した2011農家の1人であり、借金と干ばつによって自分の命を奪われました。
Katekarの未亡人、Anjana Katekar、 後述 コタ・ニーリマを執筆するために、何年にもわたる雨が降り続いた後、彼の最後の希望がどのようにあったか。 州中の農場の他の人たちがそうであったように、最終的に枯渇したとき、彼が残したのは返済する方法がないと思ったローンだけでした。
インド国立犯罪記録局は、296,438と1995の間で2016農家の自殺を記録しました。 主な原因は作物の損失であり、これは少なくとも部分的には、増加する不規則な天候を正確かつタイムリーに予測できないことに起因しています。
これに応えて、民間企業のスカイメットウェザーサービスは、世界最大級の自動気象ステーションのネットワークを非常に高速で構築し、企業クライアントと官民パートナーシップを結集して、農家が極端な気象を予測して準備できるよう支援しました。 認知度と携帯電話の普及に十分な時間がかかり、全員が参加できるようになるまでには時間がかかりますが、初期の兆候は、気候の変化に直面して農村部の回復力を向上させる大きな期待を示しています。
保存と準備
世界中で、より強いエルニーニョの気候パターンと気候変動は、より厳しく、より頻繁な干ばつをもたらしています。そして、すでに乾燥したインドは特に大きな打撃を受けています。
SkyMetの創設者であるJatin Singh（左）は、インド全土の天気予報に使用される何千ものステーションの設置を主導しています。 写真提供：Jatin Singh
深刻な水不足は、村人の農業ベースの生活を破壊しました。 変化する天候パターンを予測する能力が不足しているため、農民は、以前の条件下で進化した作物の選択とタイミングに関連する伝統的な慣行を続けてきました。 その結果、作物は枯れ、家畜は飢え渇いています。 トウモロコシ、大豆、綿、スイートライム、豆類、落花生などの主要作物が枯れています。 そして科学者たちは、気温が上昇し続け、人口が増え続けるにつれて、この地域ではさらに厳しい水不足が起こると予測しています。
天気予報の改善により、こうした困難な状況に適応する農家の能力が向上する可能性があります。 遅れたモンスーンや予想される干ばつに関する正確な情報を農民の手に入れることで、気象予報は農民が資源を保存し、可能な限り最善の準備をし、どの作物が今後の条件に最も適しているかを伝え、いつの時期にガイダンスを提供するのに役立ちます植物と収穫。
しかし、挑戦の規模は困難です。 インドの60億人以上の人々の1.3％が農業から生計を立てています。 膨大な数を超えて、インドの地理的多様性は、天気を正確に予測し、特定の状況に最適な作物を農家に伝える複雑さを増しています。
村から村のレベル
Skymetの創設者でありマネージングディレクターであるJatin Singh氏は、2003と2009で深刻な干ばつが発生した後、投資家を説得して、インド全土に気象ステーションのネットワークを構築するのを手伝うよう説得しました。 彼は、国の天気予報を改善するという政府からの新たな要望を認識しましたが、国営システムの課題を認識していました。
「（天気予報インフラストラクチャに）投資を始めたのは、政府にとって快適な方法です」と彼は言います。 「私たちは最後に資本コストを負担し、政府は長期間にわたって私たちに賃貸料を支払います。」
2012では、インド全土に1つの政府運営の自動気象ステーションがありました。 現在、スカイメットは、6,500州の20に広がる29以上の自動気象観測所のネットワークを所有および運営しており、州政府との長期契約を通じて資金を提供しています。
天気予報の改善により、このヒマーチャルプラデーシュ州の農家のような食料生産者は、植えるのに最適な作物と植えるのに最適な時期を決定することができます。 写真提供：FlickrのFrancesco FiondellaCGIAR Climate CC BY-NC-SA 2.0
気象ステーションは、温度、風速、風向、湿度、気圧、降雨、大気質、霧密度、土壌水分量、化学組成を監視するために一連のセンサーを使用します。 測定値はアップロードされ、さまざまな予測モデルに基づいて各場所の個別の予測を生成するシステムに供給されます。これには、測定値と履歴データの比較、周辺に広がる多数のセンサーに基づく気象パターンの全体像モデルの生成が含まれます国。 これらの人工知能（AI）によって生成された予測は、過去のパフォーマンスに基づいて微調整することにより、常に予測を改善しています。
「村から村へのレベルでは、各農家は事前に予測と[アドバイス]を2週間前に取得します」とSingh氏は言います。 「これは彼らが持ったことのないものです。」
予測の改善により、Singhは、農民がどの作物をいつ植えるかについて情報に基づいた選択を行えるようになることを望んでいます。 たとえば、干ばつが予測される場合、彼らは水に苦しむサトウキビから成長中のトウモロコシに切り替えることを選択するかもしれません。
「または、彼らは種をまかないことはありません」と彼は言います。 「なぜ借金の負担を負うのか？ 他の種類の仕事を探してください。」
未来への野望
スカイメットは、村ごとのレベルで十分な自動化された気象ステーションを持ち始めたばかりであり、超局所的な予測を提供できるようになっているため、国のほとんどにとって、これは現実ではなく野望です。 気象データと組み合わせた土壌データに基づいて個々の農民に特定の作物を提案する能力も、将来の野望です。
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一部の農家は現在、気象観測所ネットワークを使用しています。 ただし、普及率はまだ比較的低く、これは主に、多くの農家がそれが利用可能であることを認識していないか、使用方法を教育されていないためです。 誰もがカバーされるまで、まだ長い道のりがあります。
シンは、国内のすべての農家が今後の気象条件についてパーソナライズされたアラートを受け取る日を想定しています。
「私は個々の農家に行きます」と彼はデリー郊外のオフィスから言います。 「だから私たちはアプリを考え出し、多くの動画コンテンツを作成し、個々の農家の農業勧告と中期天気予報をプッシュします。」
天気予報の改善は干ばつや洪水を防ぐことはできませんが、デジタル技術と人工AIの進歩により、農家は気候変動の最も深刻な影響を緩和し、将来の絶望の代わりに希望を見つけることができるという新たな希望があります。
この記事はもともとに登場しました Ensia
著者について
Sam Relphは、10年間インドに住んで報告した、全国の新聞記者およびドキュメンタリーメーカーです。 彼は気候変動と環境について書いています。 The Guardian、Daily Mail、The Independent、Sydney Morning Heraldなどで報告し、National Geographic ChannelとDiscoveryのドキュメンタリーを制作しました。
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