人工知能アルゴリズムは、診断、治療、および睡眠障害の全体的な理解を向上させることができる、と研究者らは報告しています。

「アルゴリズムは非常に正確です。 コペンハーゲン大学のコンピューターサイエンス学部の博士号を取得し、ジャーナルの研究の筆頭著者であるMathias Perslevは、次のように述べています。 npjデジタル医学.

今日の睡眠障害の検査は、通常、睡眠クリニックへの入院から始まります。 ここでは、さまざまな測定器を使用して人の夜の睡眠を監視しています。 次に、睡眠障害の専門家が、患者の一晩の睡眠からの7〜8時間の測定値を確認します。

医師は、これらの7〜8時間の睡眠を30秒間隔に手動で分割します。これらはすべて、レム（急速眼球運動）睡眠、浅い睡眠、深い睡眠など、さまざまな睡眠段階に分類する必要があります。これは時間です。 -アルゴリズムが数秒で実行できるジョブを消費します。

「このプロジェクトにより、機械学習を使用してこれらの測定を非常に安全に行うことができることを証明できました。これは非常に重要です」と、神経生理学の教授でデンマーク睡眠医学センターの責任者であるポール・ジェナムは述べています。 「多くの時間を節約することで、より多くの患者を効果的に評価および診断することができます。」

デンマークの首都地域だけでも、PSGまたは睡眠研究として知られる4,000を超える睡眠ポリグラフ検査が、以下の患者に対して毎年実施されています。 睡眠時無呼吸 そしてより複雑な睡眠障害。

医師がPSG研究を分析するのに1.5〜3時間かかります。 したがって、新しいアルゴリズムを導入すると、デンマークの首都地域だけで6,000〜12,000医療時間を解放できます。

さまざまなソースからデータを収集することにより、アルゴリズムの背後にいる研究者は最適な機能を確保することができました。 合計で、米国と多くのヨーロッパ諸国から20,000泊の睡眠が収集され、アルゴリズムのトレーニングに使用されました。

「私たちは、大陸全体、睡眠クリニック、および患者グループから睡眠データを収集しました。 アルゴリズムがこのような多様な条件下でうまく機能するという事実は画期的なことです」と、コンピューターサイエンス側でプロジェクトを主導したPerslevとChristianIgelは説明します。 「この種の一般化を達成することは、医療データ分析における最大の課題のXNUMXつです。」

研究者たちは、このアルゴリズムが世界中の医師や研究者がより多くのことを学ぶのに役立つことを望んでいます 睡眠障害 将来インチ

睡眠分析ソフトウェアは、次のURLから無料で入手できます。 睡眠.ai.ku.dk 角を曲がったところに睡眠クリニックがない場所を含め、誰でも、どこでも使用できます。

「このアルゴリズムには、一般的な臨床機器で行われるわずかな測定が必要です。 したがって、このソフトウェアの使用は、最新の機器や専門家にアクセスできない可能性のある発展途上国で特に関連する可能性があります」とPerslev氏は言います。

研究者たちは現在、デンマークの医師と協力して、ソフトウェアとアルゴリズムの臨床使用を承認しています。

情報源： コペンハーゲン大学