何年もの間、多くの人が人工知能 (AI) が国家安全保障メカニズムを乗っ取り、人間の奴隷制、人間社会の支配、そしておそらく 人間の絶滅. 人間を殺す方法の XNUMX つは医療誤診であるため、世界を席巻している AI チャットボットである ChatGPT のパフォーマンスを調べることは理にかなっているように思われます。 これは、ChatGPT が米国を追い抜いた最近の注目すべきパフォーマンスに照らしてタイムリーです。 医師免許試験.
コンピュータ支援診断は、長年にわたって何度も試みられてきました。 虫垂炎の診断. しかし、固定されたデータベースに限定されるのではなく、インターネット全体を利用して質問への回答を得る AI の出現により、医療診断を強化する可能性のある新しい道が開かれます。
最近では、いくつかの記事で、医療診断における ChatGPT のパフォーマンスについて説明しています。 アン アメリカの救急医 最近、ChatGPT に下腹部痛のある若い女性の可能性のある診断を依頼した方法について説明しました。 この機械は、虫垂炎や卵巣嚢腫の問題など、多くの信頼できる診断を下しましたが、見落としていました。 子宮外妊娠.
これは医師によって重大な不作為であると正しく認識されており、私も同意します。 私の監視では、ChatGPT はそのかなり致命的なパフォーマンスで医学の最終試験に合格しなかったでしょう。
ChatGPT が学習する
ChatGPT に下腹部痛のある若い女性について同じ質問をしたところ、ChatGPT は自信を持って子宮外妊娠を鑑別診断で述べました。 これは、AI に関する重要なことを思い出させてくれます。AI には学習能力があるということです。
おそらく、誰かが ChatGPT にエラーを伝え、この新しいデータから学習したのでしょう。 医学生. AI のパフォーマンスを向上させ、より制約のあるコンピューター支援診断アルゴリズムから際立たせるのは、この学習能力です。
ChatGPT は専門用語を好む
異所性妊娠での ChatGPT のパフォーマンスに勇気づけられた私は、かなり一般的なプレゼンテーションでテストすることにしました。喉の痛みと顔に赤い発疹のある子供です。
すぐに、私は診断が何であるかについていくつかの非常に賢明な提案を返しました. レンサ球菌による喉の痛みについては言及されていましたが、私が念頭に置いていた特定のレンサ球菌による喉の感染については言及されていませんでした。 猩紅熱.
この状態は近年再発しており、私と同年代またはそれより若い医師はそれを発見する経験がなかったため、見落とされることがよくあります. 優れた抗生物質が利用可能になったことで、それはほとんどなくなり、かなり珍しくなりました.
この省略に興味をそそられ、症状のリストに別の要素を追加しました。 周縁スペアリング. これは猩紅熱の典型的な特徴で、口の周りの皮膚は青白く、顔の残りの部分は赤くなっています。
これを症状リストに追加すると、トップヒットは猩紅熱でした。 これは、ChatGPT に関する次のポイントにつながります。 専門用語を好む。
これが健康診断に合格した理由かもしれません。 医療検査は、専門用語であるために使用される専門用語でいっぱいです。 それらは医学用語に正確さを与えるため、トピックの検索を絞り込む傾向があります。
これはすべて非常に順調ですが、赤面し、のどが痛い子供の心配している母親がどれほどいるでしょうか。 医学的表現の流暢さ perioral sparing などの専門用語を使用するには?
ChatGPTは無礼です
ChatGPT は若者が利用する可能性が高いため、性的健康など、若い世代にとって特に重要な健康問題について考えました。 無防備な性交後の排尿時の痛みと男性器からの分泌物の診断をChatGPTに依頼しました。 返事がないことに興味をそそられました。
あたかもChatGPTがコンピューター化された恥ずかしがり屋の方法で顔を赤らめたかのようでした. 性交に関する言及を削除した結果、ChatGPT は以下を含む鑑別診断を下しました。 淋病、それは私が念頭に置いていた条件でした。 しかし、現実の世界と同じように、性的な健康についてオープンにしないことは、 有害な結果、だからAIの世界です。
私たちの仮想医師はまだ私たちに会う準備ができていますか? そうではありません。 私たちはより多くの知識をそれに注ぎ込み、それとのコミュニケーションを学び、最終的にそれを克服する必要があります 問題を議論するときの慎重さ 私たちは家族に知られたくありません。
著者について
スティーブン・ヒューズ、医学の上級講師、 アングリア·ラスキン大学
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
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