ハリケーンフィレンツェは 米国沿岸に向かうハリケーンシーズンの高さで、右。

ハリケーンは風、波、雨のために大規模な被害をもたらす可能性があります。

後者は、災害からの金銭的被害としてより関連性が高まっている トレンドアップしている。 成長する沿岸 人口とインフラ、 と同様 海面上昇この被害コストの増加に寄与する可能性が高い。

これにより、早く正確な予測を公表することが不可欠になります。私たちのような研究者が積極的に貢献しています。

予測をする

ハリケーン予測 伝統的に集中している 嵐の痕跡と強さを予測すること。 暴風の軌跡と大きさにより、どの地域に当たるかが決まります。 そうするために、予見者は本質的には大規模なコンピュータで動作するソフトウェアプログラムであるモデルを使用します。

残念ながら、これらの予測を行う上で、他のモデルよりも一貫して優れた予測モデルはありません。 時々、これらの予測は、何百マイルも離れた劇的に異なる経路を示します。 他の時代、モデルは緊密に一致しています。 ある場合にはモデルが緊密に一致していても、トラックの小さな違いは、暴風雨や風など、損傷や避難に影響を与えるその他の要因に大きな違いがあります。

さらに、予測モデルのいくつかの経験的要因は、実験室の条件または孤立した現場実験で決定される。 つまり、彼らは必ずしも現在の天気予報を完全に表すとは限りません。

したがって、予測者は、一連のモデルを使用して、可能性のある範囲のトラックと強度を決定します。 このようなモデルには、 NOAAの世界予測システム ヨーロッパの中規模天気予報センターがグローバルモデルを発表しました。

　 FSUスーパーシンバル 気象学者TN Krishnamurtiが率いる私たちの大学のグループによって初期の2000で開発されました。 Superensembleは、モデルのコレクションからの出力を組み合わせて、Atlanticの熱帯低気圧イベントなど、より良い予測された過去の気象イベントを示したモデルに大きな重みを与えます。

予測者のモデルのコレクションは、モデルを微調整し、開始条件をわずかに変更することによって、より大きくすることができます。 これらの摂動は不確実性を説明しようとする。 気象学者は、モデルの開始時に大気と海洋の正確な状態を知ることができません。 例えば、熱帯低気圧は、風や雨についての詳細が十分に把握されていない。 別の例として、嵐の通過により海面温度が冷却され、雲が覆われたままであれば、これらのより涼しい水は衛星によってはるかに少ない可能性がある。

限定的な改善

過去10年間で、軌道予測は順調に進みました 改善されました。 衛星、ブイ、飛行機から発生した暴風雨のような多数の観測結果により、科学者は嵐の周りの環境をよりよく理解し、順番にモデルを改善することができます。 一部のモデルでは、 いくつかの嵐の40％.

ブイは気象データを収集しています。 米国国立海洋大気庁

しかし、強度の予測は 過去数十年間で少し改善.

これは、熱帯低気圧の強度を表すために選択された指標の一部に起因しています。 強度は、表面上の10メートルの高さにおけるピーク風速の観点から記述されることが多い。 それを測定するために、マイアミの国立ハリケーンセンターの操業予測者は、熱帯低気圧の任意の時点で観測された最高1分間の平均風速を調べます。

しかし、将来の任意の時点で、モデルが熱帯低気圧の最大風速を推定することは極めて困難です。 モデルは、モデルの開始時に大気と海洋の状態全体の記述において不正確である。 熱帯低気圧の小規模な特徴 - 熱帯低気圧の内外の降雨、表層風および波高の急な勾配のような - 予測モデルで確実に捕捉されていない.

大気と海洋の両方の特性が暴風雨の強さに影響を与える可能 科学者たちは今、 海に関するより良い情報 予測精度が最大に向上する可能性があります。 特に重要なのは、上部海洋に蓄えられているエネルギーと、これが渦のような海の特徴によってどのように変化するかです。 現在の観測は、海洋渦を正しい場所に配置するのに十分有効ではなく、 これらの渦のサイズを捕捉する。 大気がハリケーンの成長を厳しく制限しない条件の場合、この海洋情報は非常に価値があるはずです。

一方、予測主義者は、 熱帯低気圧の大きさ.

著者について

Mark Bourassa教授（気象教授）は、 フロリダ州立大学 また、Vasu Misra（気象学の准教授） フロリダ州立大学

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