新しい研究では、パンデミック中の XNUMX つの州での党派的所属による超過死亡数が調査されています。
COVID-19 パンデミックの初期から、公衆衛生当局は、年齢や既存の病状などの要因により、ウイルスによる深刻な結果のリスクが高い人がいると警告してきました。
新しい研究は、人々を COVID-19 で死亡するリスクを高めるもう XNUMX つの要因、つまり政党への所属を指摘しています。
この研究によると、オハイオ州とフロリダ州の 76 つの州では、パンデミック中の過剰死亡者数が民主党員よりも共和党員の方が XNUMX% 多かったことがわかりました。
さらに、ワクチンが導入された後、死亡率の党派間格差が大幅に拡大しました。
この研究は、イェール大学経営学部のポール ゴールドスミス ピンカム氏と、イェール公衆衛生大学院のジェイコブ ウォレス氏とジェイソン L. シュワルツ氏によって行われました。
Goldsmith-Pinkham にとって、ワクチン接種後の期間に出現した超過死亡率の急激な相違は「かなり衝撃的であり、その規模は非常に大きい」とのことです。 この研究は、共和党員のワクチン摂取率の低さが死亡率の差を説明していることを明確に証明していませんが、「これが潜在的なメカニズムであることを示しています」。
政党への所属が COVID-19 の結果に影響を与えるかどうか、またどの程度影響するかという問題は、公衆衛生学者の間で広く議論されており、答えるのは簡単ではありません。 いくつかの研究では、COVID-19 による死亡者数は青い郡よりも赤い郡の方が高いことがわかっていますが、郡レベルでデータを分析すると、当事者だけで違いを説明できるかどうかを確認するのは困難です。 理論的には、天候や平均的な世帯規模、医療の利用可能性など、これらの郡に関する他の要因が、投票方法よりも死亡率に大きく影響する可能性があります.
Goldsmith-Pinkham と彼の共著者は、これらの落とし穴を回避する別のアプローチを取ることにしました。 彼らは、600,000 年から 2018 年までにオハイオ州とフロリダ州で約 2021 万人の死亡記録を収集し、それらの記録を 2017 年の有権者登録データと照合しました。これにより、死亡した各人の所属政党を特定することができました。
次に、2019 年のデータをベンチマークとして使用し、年齢、時期、場所、所属政党に基づいて予想される死亡率を決定しました。 言い換えれば、彼らは、特定の年齢層と特定の郡の共和党員と民主党員が、特定の季節に通常何人死ぬかを計算しました. 2019年の「通常」より上または下の場合は、「超過死亡」と見なされました。
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超過死亡フレームワークには XNUMX つの重要な長所がありました。研究者は、地理的レベルではなく個人で政党の影響を研究することができ、年齢や場所の違いを説明する組み込みの手段を提供しました。
研究者がパンデミック前後の超過死亡数を調べたところ、驚くべき結果が得られました。 悲劇的ではありますが、驚くことではありませんが、共和党員と民主党員の両方が、パンデミックの最初の年に死亡率の急激な上昇を経験しました. 超過死亡率は民主党員よりも共和党員の方がわずかに高かったが、「どちらもこの期間に非常に高い死亡率で死亡している」とゴールドスミス-ピンカムは言う。
共和党と民主党の運命は、2021 年 2020 月にワクチンが導入された後、著しく分かれ始めました。 2021 年 1.6 月以降、その差は 2021 ポイントに拡大しました。
これは違うということでしょうか ワクチン摂取レベル 共和党と民主党の間で死亡率の差が生じた? Goldsmith-Pinkham は、この研究だけでは、それが事実であることを証明していないと述べています. しかし、彼は、ワクチンが少なくとも物語の重要な部分であるという「かなり良い証拠」を提供していると信じています.
もしそうなら、政策立案者は特に共和党員を対象としたワクチンを促進する介入に目を向けるべきであることを示唆していると、ゴールドスミス・ピンカムは次のように述べています。 ターゲット これらの問題のいくつかを解決したい場合。」
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