ビッグブラザーは、ただ助けたい" - エストニアでは、少なくとも。 この小さな国、1.3万人の市民は、Orwellianディストピアの不安を克服し、高度なデジタル社会になるためのユビキタスな監視を行ってきました。 
政府は2003でほぼすべてのサービスをオンラインで利用しました。 エストニア国家ポータル。 国の革新的なデジタルガバナンスは、慎重に制作されたマスタープランの結果ではなく、予算上の制約に対して実用的かつ費用対効果の高い対応でした。
それはエストニアが1991で独立を回復した後、市民が政治家を信頼するのを助けました。 そして、政治家は、従来のハードウェアやソフトウェアシステムに対するコミットメントのない国のエンジニアに、新しいものを構築することを信頼しました。
これは今や欧州のすべての国に利益をもたらすことができる優秀な公式であることが証明されています。
一回限りの原則
そのデジタルガバナンスにより、エストニアは「一回のみ」の原則を導入し、 州は市民に同じ情報を二度尋ねることを許可されていない.
言い換えれば、国勢調査局にあなたの住所または家族の名前を渡すと、健康保険会社は後でそれを再度尋ねません。 政府機関のどの部門も、市民が既にデータベースに保存されている情報や他の機関の情報を繰り返すことはできません。
技術に精通した元首相と現在の欧州委員会の副委員長Andrus Ansip 変容を監督した.
エストニアの常識的なイノベーションに基づいて、EUが制定したこのような大成功は、かつての唯一の原則でした デジタル一度だけの原則とイニシアチブ 今年初め。 これにより、 市民や企業は、公的機関がこのデータを社内で共有する措置をとっているため、特定の標準情報を一度だけ提供し、市民や企業に負担をかけることはありません」
情報を一度しか求めないことは、従うのが効率的な戦略であり、いくつかの国がこの原則を実施し始めています（ ポーランド & オーストリア).
しかし、これだけでは、単に情報を求めても依然として市民やビジネスに迷惑をかける可能性があるという事実には言及していません。 一回限りの原則は、収集されたデータが要求するために必要であることを保証するものではなく、またそのデータが最大限に活用されることも保証しません。
「2回必須」原則
国の機関がこの情報を必要としている場合、他の誰がそれを享受できるのかなど、政府は常にブレーンストーミングして、自分自身に尋ねるべきです。 必要以上に、このデータからどのような洞察を得ることができますか？
フィナンシャーヴァーノンヒル 興味深い「1つはYESと言う、2つはNOと言う」ルールを導入した メトロバンク・イングランドを設立するとき：「はい決定を下すのは一人だけだが、無言と言うのに二人必要だ。 もしあなたがビジネスを離れさせようとするなら、それをもう一度確認する必要がある」
政府がこのレッスンを習得した場合の政策がいかにシンプルで強力かを想像してみてください。 市民や企業から収集したあらゆる情報を、2つの目的（少なくとも！）または2つの代理店が使用するために使用しなければならない場合、どうすればよいでしょうか？
エストニアの税金および関税委員会は、おそらく予期せず、そのようなパラダイムシフトの可能性の例である税務署の評判を与えられています。 2014では、 新しい戦略 税金詐欺に対処し、€1,000以上のすべての商取引を関係する団体が毎月宣言することを要求する。
これに伴う行政上の負担を最小限に抑えるため、政府は会計ソフトウェアと州の税制との間で情報を自動的に交換できるようにするアプリケーションプログラミングインタフェースを導入しました。
企業や元大統領によって、当初はメディアに否定的なプッシュバックがあったが Toomasヘンドリックイルヴス 行為の初期版にも拒否されたとしても、システムは壮大な成功を収めました。 エストニアは、税金詐欺を2倍以上削減したことで、当初見積りの€30 millionを上回った。
ラトビア、スペイン、ベルギー、ルーマニア、ハンガリーなどいくつかの企業が税金詐欺の管理と検出のための同様の道を歩んできました。 しかし、このデータを詐欺を超えて分析することは、本当の可能性が隠されているところです。
アナリティクスと予測モデル
電子政府革新の次の波に大きなデータ、分析、予測モデルが主要な役割を果たすでしょう。 たとえば、単一取引の情報パズルをまとめて、より広い国家ビジネスコンテキストのマップを形成すると、以下で視覚化される企業間の複雑な相互依存関係の種類を理解することができます。
しかし、これはまた、興味深い質問を提起する：国の政府は、この同じデジタル追跡システムを使用して、経済の健康と一般的な経済動向についての洞察を集めることができるだろうか？
エストニアのセクター間の相互依存性の可視化。
エストニアの税金と関税局はこの方向に動いているようだ。 その2020戦略計画（ここエストニア語で）は、人々を制御し、処罰することだけに取り組むことから、納税者に助言を与えることを構想することへの考え方の転換を示している。
税務局は、収集した膨大なデータの分析に基づいて、関連セクターの成長を把握し、仲間の破産によるリスクを軽減したり、利益を向上させる方法を企業に助言する経営コンサルタント型機関に変わる可能性があります。
現在、数多くの人々がビジネスセクターに関するデータを収集、分析、および清掃していますが、税務データを使用して自動的に行うことができます。 このシナリオでは、貴重なビジネス洞察と引き換えに税金が支払われます。
エストニアの素晴らしいアイデアの鍵となる問題はプライバシーです。 ビジネストランザクションデータに基づいて業界固有のアドバイス（または複数の業界にまたがるアドバイス）を提供すると、監視対象の企業の信頼が損なわれる可能性があることは容易に想像できます。
確かに、 OECDプライバシー保護ガイドライン データは、記載された目的のためだけに使用されるべきであり、その他の理由で使用されるべきではありません。 いわゆる「目的制限」は、以来、最も現代的なデータ保護行為に発展しました。 EUデータ保護ルール.
しかし、「一度だけ情報を要求するが、少なくとも2回は使用する」アイデアが示すように、データは本来の目的以上に使用することはできませんし、使用すべきでもありません。 一部の法律専門家 同意する「慎重にバランスのとれた限度内で」データが元の意図を超えた目的で使用されることを規定しています。
革新的で視覚的な税務署は、社会のビジネスセクターをコントロールするのではなく、提供するものです。 しかし、もしどの国でもそれができれば、エストニアはできます。
著者について
Innar Liiv、データ科学准教授、 タリン工科大学
関連書籍
at InnerSelfMarketとAmazon
