ペットが幸せならば教えてくれますか?

科学者は動物の表情を正確に読んで、コミュニケーションの内容を理解できるようになり始めています。

表情は私たちの内的感情を外界に投影します。 他の人の顔を読むことは、私たちのほとんどに自動的かつ自動的に行われます。 あなたの親友が言葉を言わないと、彼女の目の周りに小さなシワ、彼女の丸みを帯びた、頬を上げ、唇の角を上げることによって、彼女は彼女が望むプロモーションを得たことを知っています。

他の生き物の顔をちょうど簡単に読むことができたらどうでしょうか? 私たちの猫にスマートフォンを持ち、彼の気持ちを知ることができる日が来ますか?

研究者は、意味を推測したり推測するのではなく、動物の表情を客観的に読むことができるコーディングシステムを開発しています。

コーディングシステムは、動物が特定の感情を感じるとき、例えば目を細くしたり、唇を追いかけるなど、異なる顔の特徴がどのように変化するかを正確に記述する。 写真を見て、これらのフィーチャまたは「アクションユニット」のどれがどれだけ変化しているかを評価することによって、感情がどの程度強く感じられるかを判断することができます。

痛みの認識第一フロンティア

今のところ、非霊長類動物のための痛みコーディングシステム(ひどい鱗茎)のみが科学的に開発されている。 異なる解剖学的構造にもかかわらず、 マウス, ラット, ウサギ, & (含む 子羊)すべてが同様の痛みを伴う顔を引く。 彼らは目を締め、頬を膨らませたり、平らにしたり、耳の位置を変えたり、口を緊張させたりします。


インナーセルフ購読グラフィック


ひどい鱗を開発しようとするプッシュは、主に査定と倫理的義務から来ています。 福祉を改善する ラボで使用される動物、または食品に使用されます。

理想的には、テストのために血液を採取したり、心拍数をモニタリングしたりするのではなく、動物を単に見るだけで動物がどのように感じているかを正確かつ確実に知る方法が必要です。 彼らの感情状態を知ることによって、痛み、退屈または恐怖を軽減する助けを変えることができ、理想的には、 好奇心や喜びを育む.

動物、特に社会的なものは、私たちがしたのと同じ理由で表情を進化させたかもしれません。 お互いに通信する または、イヌの場合、 私達と.

特に餌食動物の場合、グループの他のメンバー(捕食者ではない)が拾うことができる微妙な合図は、例えば安全のために有用である。 痛みの行動の手がかりは、他のグループのメンバーの助けや慰めを引き起こしたり、痛みの原因から遠ざかるための警告として役立ちます。

面倒を解くことができれば、理論的には喜びや悲しみなどの他の感情に対する表情も理解できなければなりません。 我々はまた、私たちの心に最も近い動物、すなわちペットについての表情を理解したいと思うでしょう。

動物の感情のためのスマートフォンアプリ

ある日、ペット所有者、農家または獣医は、犬、羊または猫にスマートフォンを持ち、動物が表示している特定の感情をアプリに伝えることができます。

しかし、自動感情識別システムに到達するには、多くのステップが必要です。 第1の方法は、感情をテスト可能で種別によらない方法で定義することです。

2つ目は、制御された実験環境で感情表現に関する記述的なベースラインデータを収集することです。 これを行うための1つの方法は、特定の感情を引き出し、その生理学、脳パターン、行動および顔がどのように変化するかを見る状況に動物を置くことであろう。 すべての変更は、表情と呼ぶほど十分に確実に発生する必要があります。

私たちはすでにいくつかのヒントを持っています: 抑うつ馬 休んでいなくても目を閉じてください。 恐ろしい牛 耳を平らに頭の上に置き、目を広げる。 楽しいラット 前方と外側を指してピンクの耳を持つ。

このデータを収集したら、その科学的情報を自動化された技術システムに変える必要があります。 システム 画像からキー顔面動作単位を抽出し、これらの特徴がニュートラルベースライン表現とどのように異なるかを計算することができなければならない。

このシステムはまた、顔の特徴の個体差だけでなく、個人が感情を表現する方法の微妙な違いにも対処できる必要があります。 顔の照明が不十分で、ある角度で、または部分的に覆われていると、特徴抽出および計算のプロセスもまた困難になるか、または失敗する。

私たちが作っている間に 自動化された人間の表情識別の進歩私たちは動物になるとまだ遠く離れています。 より現実的な短期目標は、非ヒト動物がどの感情をどのように表現し、どのように感情を理解するかである。 答えは、私たちの顔を真っすぐ見つめている可能性があります。

著者について

Mirjam Guesgen、動物福祉の博士研究員、 アルバータ大学

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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